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在Python中，可以通过pandas库中的DataFrame对象来实现删除行的操作。下面是具体的步骤：

1. 加载数据集：首先需要读取需要处理的数据集，可以用pandas库中的read_csv函数来实现，也可以从其他数据源中读取数据。

2. 制定特定条件：根据应用于某一列的特定条件，需要将这些条件以Python的语法形式表达出来。例如，假设我们有一个数据集，其中有一列名为age，我们希望删除其中age大于等于60的所有行。这时需要编写代码来完成这个条件的表达：

condition = df['age'] >= 60

1. 删除符合条件的行：使用上述条件，可以通过pandas库中的drop函数来删除符合条件的行。具体的删除操作如下：

df = df.drop(df[condition].index)

这将删除df数据框架中所有符合条件的行。

1. 示例代码：下面是一个完整的示例代码，以删除age列中大于等于60的所有行为例：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 制定特定条件
condition = df['age'] >= 60

# 删除符合条件的行
df = df.drop(df[condition].index)

# 打印结果
print(df)

该代码将读取名为data.csv的数据集，然后删除数据框架中age列中大于等于60的所有行，并打印处理后的结果。