博客

Opencv Emboss滤波器

  • Post category:Python

OpenCV 中的 Emboss 滤波器是一种图像处理技术，它可以将图像中的每个像素替换为其周围像素的加权和。在 OpenCV 中，通常会使用 cv2.filter2D() 函数来实现 Emboss 滤波器。

使用 cv2.filter2D() 函数的基本语法如下：

dst = cv2.filter2D(src, ddepth, kernel)

其中，src 是输入图像，ddepth 是输出图像的深度，kernel 是滤波器的核。

以下是两个示例说明：

示例一：对图像进行 Emboss 滤波器

要对图像进行 Emboss 滤波器，可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义 Emboss 滤波器的核
kernel = np.array([[-2, -1, 0], [-1, 1, 1], [0, 1, 2]])

# 进行 Emboss 滤波器
dst = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示图像
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这将读取名为 image.jpg 的图像，然后对图像进行 Emboss 滤波器。最终结果将显示在窗口中。

示例二：对视频进行 Emboss 滤波器

要对视频进行 Emboss 滤波器，可以以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 打开视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 创建视频输出对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('.avi', fourcc, fps, (640, 480), True)

# 定义 Emboss 滤波器的核
kernel = np.array([[-2, -1, 0], [-1, 1, 1], [0, 1, 2]])

# 读取视频帧并进行 Emboss 滤波器
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        dst = cv2.filter2D(frame, -1, kernel)
        out.write(dst)
        cv2.imshow('frame', dst)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

这将打开名为 video.mp4 的视频文件，然后对视频进行 Emboss 滤波器。最终结果将保存在名为 output.avi 的视频文件中。

Tags: