获取数组与字母矢量的外积是NumPy中的常见操作。下面是Python中使用NumPy获取数组与字母矢量的外积的完整攻略:
1. 导入NumPy库
首先,需要导入NumPy库
import numpy as np
2. 创建数组
接下来,需要创建要进行外积运算的数组。可以使用numpy.array
方法创建数组,如下所示:
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
3. 获取外积
使用numpy.outer
方法获取数组a和字母矢量的外积,如下所示:
c = np.outer(a, np.array([1, 0, -1]))
在上面的示例代码中,我们将字母矢量[1, 0, -1]
作为参数传给了numpy.outer
方法,以获取a与该字母矢量的外积结果c。
示例1
下面是一个完整的示例代码,用于获取向量[1, 2, 3]
与字母矢量[1, 0, -1]
的外积:
import numpy as np
# 创建数组
a = np.array([1, 2, 3])
# 获取外积
c = np.outer(a, np.array([1, 0, -1]))
# 输出结果
print(c)
执行上面的代码,将会输出以下结果:
[[ 1 0 -1]
[ 2 0 -2]
[ 3 0 -3]]
示例2
下面是另一个示例代码,用于获取向量[2, 2, 2]
与字母矢量[0, 1, 0]
的外积:
import numpy as np
# 创建数组
a = np.array([2, 2, 2])
# 获取外积
c = np.outer(a, np.array([0, 1, 0]))
# 输出结果
print(c)
执行上面的代码,将会输出以下结果:
[[0 2 0]
[0 2 0]
[0 2 0]]
这就是使用NumPy获取数组与字母矢量的外积的完整攻略,希望对你有所帮助。