Django中的prefetch_related()函数是用来优化数据库查询的函数，该函数将执行一个查询，从关系数据库中一次性加载一系列相关对象以避免额外的查询（即N+1问题）。
在使用prefetch_related()函数时，需要注意以下几点：
1. prefetch_related()函数仅适用于一对多和多对多关系。
2. 要使用该函数，必须先定义好查询集对象。
3. 调用prefetch_related()时，需要传递参数字符串表示要提取的关系对象。
使用方法：
代码示例
# 定义一个查询集对象
books = Book.objects.all()
# 查询集对象books关联一个人（即外键author），使用prefetch_related()方法进行优化查询
books_with_author = books.prefetch_related('author')
在上述代码中，将查询集对象books与外键author进行关联，使用prefetch_related()方法来优化查询。
案例一：
假设有一个博客系统，该系统包含文章和评论两个模型，一个文章有多个相关的评论，我们想显示一篇文章及其相关评论，通常需要执行两个查询。但是，我们可以使用prefetch_related()方法来优化查询，将两个查询进行合并。
代码示例
# 定义一个查询集对象，获取指定id的文章和评论
article = Article.objects.filter(id=1)
# 使用prefetch_related()关联评论模型
article = article.prefetch_related('comment_set')
结果输出：
# 获取文章及其相关评论
article.get()
print(article.comment_set.all())
这样，在获取文章的同时，也会将它的所有相关评论加载到内存中，避免了查询数据库两次。
案例二：
假设又有一个在线购物商城系统，该系统包含了商品、店铺、订单和用户四个模型，一个用户或店铺有多个订单，一个订单有多个商品。
代码示例
# 获取用户
user = User.objects.filter(id=1)
# 使用prefetch_related()关联订单模型，并且随后关联商品、店铺模型
user = user.prefetch_related('order_set__goods_orders', 'order_set__store')
结果输出：
print(user.order_set.all())
for order in user.order_set.all():
print(order.store)
for item in order.goods_orders.all():
print(item.goods)
在使用prefetch_related()函数时，通过链式关联的方式，可以加载多个关联对象，从而优化查询效率，避免N+1问题的出现。