让我们来讲解在Python中如何实现把一个图像叠加在另一个图像上的完整攻略。
Step 1: 导入必要的库
我们需要导入以下库：
import cv2
import numpy as np
cv2库是OpenCV库，用于读取和处理图像numpy库提供了基本的向量和矩阵操作，广泛应用于科学计算领域
Step 2: 读取图片
我们使用cv2.imread()方法读取原始的两张图片。这里我们从本地读取图片，你也可以从网络或其他来源读取。
img1 = cv2.imread('image1.png')
img2 = cv2.imread('image2.png')
Step 3: 确认图像大小
确保两个图像具有相同的大小。如果它们不同，需要调整图像大小或对图像进行裁剪。
# Obtain the dimensions of the two images
dim1 = img1.shape
dim2 = img2.shape
if dim1 != dim2:
# Resize one of the images
img1 = cv2.resize(img1, (dim2[1], dim2[0]))
Step 4: 将两个图像叠加
在这一步中，我们需要将两个图像叠加。一般来说，叠加的方式有两种：将图像融合在一起或将一个图像覆盖在另一个上面。
Option 1: 图像融合
图像融合是将两个图像结合在一起，从而获得更多的信息。为此，我们在两个图像上应用某种权重，来平滑地融合两幅图像。
以下示例将以0.7和0.3的权重分别组合两个图像：
blended = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
这里addWeighted()方法的第一个参数是第一张图片，第二个参数是该图片的权重，第三个参数是第二张图片，第四个参数是该图片的权重，最后一个参数是调节亮度，我们设置为0。
Option 2: 图像覆盖
图像覆盖是将一个图像放在另一个图像的顶部。为此，我们需要将另一个图像的一部分或全部透明或半透明。
以下示例将img2图像覆盖在img1图像上：
# 将img2设置为半透明, opcaity=0.5
overlay = img2.copy()
overlay = cv2.addWeighted(overlay, 0.5, overlay, 0, 0)
# 在img1的左上角添加overlay图片
x_offset = y_offset = 50
img1[y_offset:y_offset+overlay.shape[0], x_offset:x_offset+overlay.shape[1]] = overlay
在这个示例中，我们先将img2图像复制一份，并调整它的不透明度为50%。然后，我们在img1的左上角添加overlay图像。x_offset和y_offset是偏移量，我这里设置为50。
Step 5: 输出图像
完成上述步骤后，我们需要输出处理后的图像。可以使用以下代码来保存图像：
cv2.imwrite('output.png', blended)
cv2.imwrite('output.png', img1)
这里的imwrite()方法接受两个参数，第一个参数是生成的文件名，第二个参数是要保存的图像。
到这里，我们就完成了把一个图像叠加在另一个图像上的Python完整攻略。通过以上步骤，你可以轻松地实现叠加效果，从而加强你的图像处理技能。