区别：
数据可视化是将数据按照一定的方式呈现出来，让人能够直观的理解数据含义。通过图表、地图等方式展现数据的分布、变化、规律等，帮助人们快速有效地针对数据进行分析和决策。数据可视化重在呈现和传递信息，让人能够快速了解数据的含义，具有直观、易于理解的特点。在很多领域中，数据可视化成为了决策者和分析师的重要工具。
数据分析是对数据进行研究、解读，找出数据中的规律、趋势、问题及潜在价值，通过分析得出结论并进行决策。数据分析重在数据本身的分析，主要对数据进行提取、转换、清理、加工并对数据进行计算和分析，然后通过分析后的数据来得出结论，帮助人们做出更具有科学依据的决策。
实例：
以一个企业管理系统为例，为了商业决策，我们要从销售、库存、会员等多个方面来进行数据分析和可视化。首先，我们可以通过数据挖掘等手段获取数据，然后对数据进行预处理和清洗，并将数据导入到数据库中。在这个数据库中，我们可以利用SQL语句对数据进行查询、过滤、聚合，对数据进行初步地分析。
然后，我们需要对数据进行可视化，用图表将数据呈现出来，从视觉上了解数据，展现数据的趋势、规律、分布等特征。比如，我们可以使用柱状图展示不同区域的销售情况，饼状图展示不同商品销售占比等。
分析和可视化完成后，我们就可以从数据中得到一些结论，比如哪些商品销售最好、哪些区域的销售额最高等等。这些结论可以帮助企业制定更科学的营销计划和产品策略。另外，我们还可以通过数据分析和可视化的结果，自动生成报表以及利用机器学习算法得出更加深入的分析结论，提升企业的竞争力。