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该错误消息通常在使用Numpy中进行数组相加时出现，是由于目标数组类型不兼容所导致的。具体地说，它表示Numpy中的ufunc(通用函数)add在将两个数组相加时，输出类型(typecode’O’)无法转换为提供的输出参数(typecode’float64′)，这与casting(类型转换)规则’same_kind’不兼容。

解决该错误的方法如下：

1.检查两个需要相加的数组类型是否一致，如果不同，则需要将它们的类型转换为相同的类型，以消除类型不兼容的问题。

2.如果需要对两个类型不同的数组进行相加，则可以使用astype()函数将其中一个数组的类型转换为与另一个数组相同的类型，如下所示:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
c = a + b.astype(a.dtype)

在上述代码中，我们首先将b数组的类型转换为a数组的类型，然后再将它们相加。

3.如果需要在相加时指定输出数组的类型，可以使用dtype参数来指定所需的类型。如下所示：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
c = np.add(a, b, dtype=np.float64)

在上述代码中，我们使用np.add()函数将数组a和b相加，并使用dtype参数指定了输出数组的类型为float64类型。

总之，要解决Numpy的”TypeError:ufunc’add’output(typecode’O’)could not be coerced to provided output parameter(typecode’float64′)according to the casting rule’same_kind'”错误，需要确保要相加的两个数组类型相同或使用必要的类型转换，并指定所需的类型。