下面是详细讲解如何使用Python中的Pandas按特定列合并两个csv文件的完整攻略。
1. 导入必要的库
首先需要导入以下的库：
import pandas as pd
2. 导入数据
需要导入要合并的两个csv文件，使用以下代码可读取csv文件并转换为dataframe：
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
3. 检查数据
检查数据的前几行以确保导入数据没有问题，可用head()方法，例如：
print(df1.head())
print(df2.head())
4. 合并两个数据框
合并两个数据框，使用merge()方法将两个数据框合并：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')
其中，on参数是指定合并的列名；how参数指定合并方式，这里使用的是内部连接方式。
5. 结果检查
使用head()方法检查合并后的结果，例如：
print(merged_df.head())
6. 导出结果
将合并后的结果导出为csv文件，使用以下代码：
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)
其中，index=False参数指示不包含行号。
以上就是按特定列合并两个csv文件的完整攻略，并提供了实例说明。