在使用Numpy进行数组操作时，可能会出现”ValueError: input array is not contiguous”的报错信息，该报错信息通常是由于输入的数组不是连续的内存空间所导致的。对于不连续的数组，也就是由于内存空间不是紧密相连而造成的，Numpy在进行一些操作时可能会出现不可预期的行为或异常。
下面介绍几种可能的原因以及解决方法：
- 数据类型不同
当两个数组的数据类型不同时，向其中一个数组中添加另一个数组时可能会出现”ValueError: input array is not contiguous”的报错。解决方法是将两个数组的数据类型转化为一致，可以使用Numpy提供的astype()函数进行转换。
- 数组维度不同
如果尝试将维度不同的数组进行拼接操作，也可能会出现此报错。因此，应该在进行拼接操作之前先检测两个数组的维度是否一致，若不一致，则可以使用reshape函数将两个数组的形状调整为一致。reshape函数可以将一个数组转化为另一个具有指定形状的数组。
- 数组元素顺序不同
当数组元素的顺序与存储顺序不一致时，也可能会出现”ValueError: input array is not contiguous”的报错。解决方法是使用numpy.ascontiguousarray()函数将其转换为连续的数组。
总之，为了避免出现此报错，应先检查数据类型、元素顺序和维度，保证输入的数组是连续的。若无法避免此问题，则可以使用numpy.ascontiguousarray()解决。