题目描述：如何使用Python找出两张图片的区别？
解决这个问题需要使用以下步骤：
步骤一：获取两张图片的像素数据。
步骤二：比较两张图片的像素点是否相同。
步骤三：输出不同的像素点。
具体细节如下：
步骤一：获取两张图片的像素数据。
我们可以使用Python中的Pillow库来获取两张图片的像素数据。Pillow是Python的一个图像处理库，可以读取多种图片格式，并且可以以像素为单位进行操作。
比如我们可以使用下面的代码来读取一张图片的像素数据：
from PIL import Image
im = Image.open('image1.png') #读取图片
pix = im.load() #获取像素数据
步骤二：比较两张图片的像素点是否相同。
Pillow库中提供了像素点之间的比较方法。如果两个像素点的RGB值相同，则它们被视为相同。
以下是一个比较两个像素点是否相同的示例代码：
from PIL import Image
im1 = Image.open('image1.png') #读取第一张图片
im2 = Image.open('image2.png') #读取第二张图片
pix1 = im1.load() #获取第一张图片的像素数据
pix2 = im2.load() #获取第二张图片的像素数据
#比较两张图片的每个像素点是否相同，并且把不同的像素点输出
for i in range(im1.size[0]):
for j in range(im1.size[1]):
if pix1[i,j]!=pix2[i,j]:
print("Different pixel location ({}, {})".format(i, j))
步骤三：输出不同的像素点。
在上述的示例代码中，我们通过比较两张图片的每个像素点的RGB值，来找出两张图片的不同点，并显示不同点的位置坐标。有时候还需要显示不同点的像素值，这个也很容易实现，比如：
from PIL import Image
im1 = Image.open('image1.png') #读取第一张图片
im2 = Image.open('image2.png') #读取第二张图片
pix1 = im1.load() #获取第一张图片的像素数据
pix2 = im2.load() #获取第二张图片的像素数据
#比较两张图片的每个像素点是否相同，并且把不同的像素点输出
for i in range(im1.size[0]):
for j in range(im1.size[1]):
if pix1[i,j]!=pix2[i,j]:
print("Different pixel location ({}, {})".format(i, j))
print("Pixel value in image1: ", pix1[i,j])
print("Pixel value in image2: ", pix2[i,j])
以上就是使用Python找出两张图片的区别的攻略，希望能够对你有所帮助。
示例1：
我们有两张图片，分别是“image1.png”和“image2.png”，它们的内容是非常相似的，只有一个像素点略有不同。使用上述的示例代码可得到以下的输出信息：
Different pixel location (50, 50)
Pixel value in image1: (74, 91, 105)
Pixel value in image2: (74, 91, 106)
示例2：
我们有两张完全不同的图片，分别是“image1.png”和“image2.png”，它们的内容完全不同。使用上述的示例代码可得到以下的输出信息：
Different pixel location (1, 1)
Pixel value in image1: (244, 210, 190)
Pixel value in image2: (162, 171, 136)
Different pixel location (2, 2)
Pixel value in image1: (43, 129, 119)
Pixel value in image2: (220, 96, 64)
Different pixel location (3, 3)
Pixel value in image1: (113, 107, 72)
Pixel value in image2: (214, 176, 163)
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