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Python PIL 图像处理库完整攻略

PIL（Python Imaging Library）是 Python 中用于图像处理的标准库，它提供了丰富的处理图像的工具和算法。在这篇文档中，我们将讲解 Python PIL 的基本知识和使用方法，以及两个简单的示例说明。

安装 Python PIL

在使用 PIL 之前，需要先安装它。在命令行中运行以下命令即可：

pip install Pillow

安装成功后，我们就可以使用 PIL 进行图像处理了。

打开图像

使用 PIL 打开图像非常简单。只需使用Image模块的open()函数即可：

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')

上述代码打开名为image.jpg的图像，并将其赋值给变量img。我们可以使用变量名来引用图像。

保存图像

使用 PIL 保存图像也非常简单。只需调用图像对象的save()方法并指定文件名即可：

img.save('new_image.jpg')

上述代码将图像对象img保存为名为new_image.jpg的新图像。

图像缩放

使用 PIL 进行图像缩放也非常方便。只需调用图像对象的resize()方法，并指定新的尺寸即可：

new_img = img.resize((width, height))

上述代码将图像对象img缩放为新的尺寸，并将结果保存到变量new_img中。

示例1：图像处理

接下来我们来看一个简单的图像处理示例。

from PIL import Image, ImageFilter

img = Image.open('image.jpg')
gray_img = img.convert('L')
blur_img = gray_img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))
blur_img.save('processed_image.jpg')

上述代码先打开名为image.jpg的图像，并将其转换为灰度图像。然后，应用高斯模糊滤镜，将处理结果保存到名为processed_image.jpg的新图像中。

示例2：图像批量处理

我们还可以使用 PIL 对整个文件夹中的所有图像进行批量处理。

import os
from PIL import Image

input_folder = 'input_folder'
output_folder = 'output_folder'
size = (800, 600)

if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

for filename in os.listdir(input_folder):
    filepath = os.path.join(input_folder, filename)
    if os.path.isfile(filepath):
        with Image.open(filepath) as img:
            img = img.resize(size)
            img.save(os.path.join(output_folder, filename))

上述代码将input_folder文件夹中所有的图像文件缩放为指定大小，并将处理结果保存到output_folder文件夹中。

以上是 Python PIL 图像处理库的完整攻略和两个简单的示例说明。

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