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Pandas 读取txt

  • Post category:Python

下面我来为你详细讲解 Pandas 读取 txt 的完整攻略。步骤如下：

步骤1：导入 Pandas 库

首先，我们需要导入 Pandas 库。可以使用以下代码导入：

import pandas as pd

步骤2：确定文件的信息

在读取 txt 文件之前，需要确认文件的相关信息，如文件名、路径、分隔符、列名等。这些信息需要在读取文件的时候作为参数输入。

在这里我们使用下面这个 example.txt 文件作为示例：

name age sex
Tom  18  male
Lily 20  female
Jack 22  male

我们已经知道 example.txt 文件使用空格作为分隔符，它有三列数据：name, age, sex。

步骤3：使用 read_csv() 函数读取文件

在导入 Pandas 库并确认文件信息之后，我们就可以使用 Pandas 的 read_csv() 函数来读取 txt 文件了。该函数的语法如下：

pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep='\t', header=0, names=None)

其中，filepath_or_buffer 表示文件的路径或 URL；sep 表示分隔符；header=0 表示要使用第一行作为列名；names=None 表示没有指定任何列名。

在读取 example.txt 文件时，可以使用以下代码：

df = pd.read_csv('example.txt', sep=' ', header=0, names=['name', 'age', 'sex'])

这里我们指定了文件名（’example.txt’），分隔符（空格），使用文件的第一行作为列名（header=0），并设置了列名（names=[‘name’, ‘age’, ‘sex’]）。

步骤4：查看读取结果

在读取完 txt 文件之后，可以使用 Pandas 的 head() 函数来查看前面几行数据。代码如下：

df.head()

输出如下：

    name  age     sex
0    Tom   18    male
1   Lily   20  female
2   Jack   22    male

这样，我们就完成了 Pandas 读取 txt 文件的完整攻略。

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