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python 将Excel转Word的示例

  • Post category:Python

接下来我会详细讲解基于Python实现将Excel转Word的完整实例教程。

一、背景介绍

在日常的办公工作中，我们经常需要将Excel表格转换成Word文档。相信很多人都曾经手动复制粘贴过，但这种方法不仅费时费力，而且容易出错。因此，我们可以使用Python的相关库来实现自动化的转换。

二、安装依赖库

在开始转换之前，我们需要安装Python的依赖库——python-docx和pandas。

pip install python-docx pandas

三、示例解析

接下来，我们以两个示例来说明如何用Python将Excel转Word。

示例一

假设我们有一个Excel表格，其中包含学生的姓名、年龄和数学成绩，我们需要将它转换成Word文档并按照数学成绩的高低进行排名。

首先，我们需要读取Excel表格数据。可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('students.xlsx')

其中，students.xlsx是我们要读取的Excel文件名。

然后，我们需要按照数学成绩进行排序。可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现。代码如下：

df = df.sort_values(by='Math', ascending=False)

其中，by参数指定按照哪一列进行排序，ascending参数指定升序还是降序。

最后，我们需要将排好序的数据写入Word文档。可以使用python-docx库中的Document()函数创建一个Word文档，使用add_paragraph()函数添加段落，使用add_table()函数添加表格，最后使用save()函数保存文档。代码如下：

from docx import Document

doc = Document()

doc.add_paragraph('学生数学成绩排名')

table = doc.add_table(rows=df.shape[0]+1, cols=df.shape[1])
# 添加表头
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i in range(len(df.columns)):
    hdr_cells[i].text = df.columns[i]

# 添加表格数据
for i in range(len(df)):
    row_cells = table.rows[i+1].cells
    row_cells[0].text = df.iloc[i, 0]
    row_cells[1].text = str(df.iloc[i, 1])
    row_cells[2].text = str(df.iloc[i, 2])

doc.save('students.docx')

其中，rows和cols参数分别指定表格的行数和列数，shape属性可以获取DataFrame的形状（行数和列数），cells属性可以获取表格中的单元格。

至此，我们已经完成了将Excel转换成Word的过程。

示例二

假设我们有多个Excel表格，每个表格都包含多个城市的人口数据，我们需要将这些数据分别转换成对应的Word文档。

首先，我们需要获取所有的Excel文件名。可以使用os库中的listdir()函数获取某个目录下的所有文件，然后使用endswith()函数筛选出所有以.xlsx结尾的文件。代码如下：

import os

path = './'
files = [file for file in os.listdir(path) if file.endswith('.xlsx')]

然后，我们需要遍历所有的Excel文件，分别读取数据并将其写入对应的Word文档。可以使用for循环遍历每一个Excel文件，然后使用前面已经讲过的方法来读取和转换数据。代码如下：

for file in files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)

    # 将数据按照需求进行处理

    # 写入Word文档
    doc = Document()
    # 添加段落和表格数据
    doc.save(file.replace('.xlsx', '.docx'))

至此，我们已经完成了将多个Excel转换成多个Word文档的过程。

四、总结

通过上述示例，我们可以看出Python在Excel转Word方面的强大之处。利用Python可以轻松实现Excel转Word的自动化处理，避免手动复制粘贴带来的错误和繁琐。

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