下面是Python断言的使用方法的完整攻略。
什么是断言
断言(assertion)是一种在代码中捕捉程序逻辑错误的工具。当你置信某个条件一定为真,而这个条件又由某些已知变量组成时,使用 assert 语句可在任何时候确保这个条件为真。
断言被广泛用于单元测试等方面。通过添加断言可以在代码中添加检查点,确保代码在某些预期条件下正确工作。
Python 断言的语法
Python 断言通过关键字 assert
实现,以下是其语法:
assert expression, message
expression
: 关键字表达式或返回值为布尔值(True或False)的表达式。message
: 断言失败时显示的可选消息。
当 expression
为True时,程序正常运行;当 expression
为False时,程序抛出 AssertionError
异常,且抛出的异常包含可选的 message
。
断言的使用示例1
下面是一个简单的断言使用示例,用来验证一个数值是否大于 50。
def grade(score):
assert score >= 0 and score <= 100, "成绩输入错误!"
if score >= 90:
return 'A'
elif score >= 80:
return 'B'
elif score >= 70:
return 'C'
elif score >= 60:
return 'D'
else:
return 'E'
print(grade(88))
print(grade(120))
以上代码执行结果为:
B
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
print(grade(120))
File "test.py", line 2, in grade
assert score >= 0 and score <=100, "成绩输入错误!"
AssertionError: 成绩输入错误!
在代码中,我们使用了 assert
来判断 score
是否在 0 到 100 之间,如果不是会抛出异常。当成绩 score 为 88 时,输出 B,当成绩 score 为 120 时,输出 AssertionError 异常,并且其附带的消息为:成绩输入错误!
断言的使用示例2
下面是一个复杂的断言使用示例,用来验证一个根据两条直线的坐标点计算出来的斜率是否为正。
def slope(x1, y1, x2, y2):
assert x1 != x2, "x坐标相同无法计算斜率"
k = (y2 - y1) / (x2 - x1)
assert k > 0, "斜率必须为正"
return k
print(slope(1, 1, 3, 4))
print(slope(1, 2, 3, 6))
以上代码执行结果为:
1.5
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print(slope(1, 2, 3, 6))
File "test.py", line 4, in slope
assert x1 != x2, "x坐标相同无法计算斜率"
AssertionError: x坐标相同无法计算斜率
在代码中,我们使用了两个 assert
语句来判断计算斜率的前提条件是否满足。第一个 assert
用于判断 x1
和 x2
是否相同,如果相同则会抛出 AssertionError 异常,并且附带的消息为:x坐标相同无法计算斜率。第二个 assert
用于判断斜率是否为正,如果为负则同样会抛出 AssertionError 异常,并且抛出的异常消息为:斜率必须是正的。
总结
以上是Python断言的使用方法和示例。在代码中,我们可以使用断言来增强程序的健壮性,帮助我们捕捉和调试程序逻辑错误。在开发和测试中,多使用断言可以大大提升程序开发的效率和质量。