当我们处理大量数据时，通常需要使用到Python的迭代器。而在使用迭代器的过程中，有时候我们需要使用到有限迭代器，它只能遍历一次，不能反复遍历，这种迭代器适合用来处理一些只需要一次遍历的数据集合。下面我们将详细讲解Python使用有限迭代器的完整攻略，包括如何创建和使用有限迭代器。
什么是有限迭代器？
有限迭代器是一种特殊的迭代器，与普通的迭代器相比，有限迭代器只能遍历一次，遍历完成后就无法再次使用。一般来说，有限迭代器是使用生成器函数生成的对象，通过 yield 关键字将数据逐个输出，当达到指定数量时就停止迭代，不能再进行下一步操作。
如何创建有限迭代器？
下面是一个例子，我们将使用Python中的生成器函数来创建一个有限迭代器：
def limited_iterator(n):
i = 0
while i < n:
yield i
i += 1
在上述代码中，我们创建了一个生成器函数 limited_iterator，它使用了 yield 关键字来返回逐个求值的结果。该函数包含一个参数 n，表示迭代器需要的步数。每次迭代时，它会将 i 的值作为结果返回，并将 i 的值加1。
如何使用有限迭代器？
下面我们将使用刚刚创建的有限迭代器，通过 for 循环来遍历对象。使用有限迭代器的方式与普通迭代器相同，不同之处在于遍历完成后，有限迭代器无法再进行下一步操作。
iterator = limited_iterator(5)
for i in iterator:
print(i)
上述代码将输出以下结果：
0
1
2
3
4
可以看到，当使用有限迭代器时，无法通过 for 循环再次遍历输出结果。
下面是另一个使用有限迭代器的例子，该例子用于计算列表中奇数的平方和：
def square_sum(lst):
return sum(x ** 2 for x in lst if x % 2 != 0)
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [6, 7, 8, 9, 10]
iterator1 = limited_iterator(len(list1))
iterator2 = limited_iterator(len(list2))
sum1 = square_sum(iterator1)
sum2 = square_sum(iterator2)
print("List1 odd number square sum:", sum1)
print("List2 odd number square sum:", sum2)
在该例子中，我们定义了两个输入列表 list1 和 list2，并使用 limited_iterator 来创建两个有限迭代器 iterator1 和 iterator2。然后，我们分别使用两个有限迭代器计算奇数的平方和，最终输出结果。
通过这两个例子，我们可以看到有限迭代器的使用方法，可以通过生成器函数来创建它，并通过 for 循环来遍历它。但需要注意的是，有限迭代器只能遍历一次，遍历结束后，将无法再进行下一步操作。