下面是Python如何实现对比两个Excel数据差异的完整实例教程。
1. 需要的工具和库
- Python 3.x
- pandas库
2. 示例说明
示例一
为了方便说明，我们假设需要比对下面两个文件的差异：
file1.xlsx |
|
|---|---|
| A | B |
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
file2.xlsx |
|
|---|---|
| A | B |
| 1 | ccc |
| 3 | ddd |
可以看到，这两个文件有如下区别：
– file1中的B列为aaa和bbb，file2中的B列为ccc和ddd；
– file1中的第二行数据为2，在file2中不存在；
– file2中的第二行数据为3，在file1中不存在。
使用以下代码来实现差异比较：
import pandas as pd
# 读取文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 比对
diff1 = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
diff2 = pd.concat([df2, df1]).drop_duplicates(keep=False)
# 输出结果
print('file1与file2不同的数据：')
print(diff1)
print('file2与file1不同的数据：')
print(diff2)
执行结果如下：
file1与file2不同的数据：
A B
1 2 bbb
3 3 ddd
file2与file1不同的数据：
A B
1 1 ccc
可以看到，代码输出了两个不同的结果。diff1表示在file1中存在但file2中不存在的数据，diff2表示在file2中存在但file1中不存在的数据。
示例二
下面再来举一个更具体的例子。假如我们需要比对网站的用户信息，现在有两个Excel文件，分别是旧的用户信息和新的用户信息，需要找出哪些用户的信息发生了变化。
旧的用户信息文件如下：
old_user_info.xlsx |
|
|---|---|
| 用户ID | 用户名 |
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
新的用户信息文件如下：
new_user_info.xlsx |
|
|---|---|
| 用户ID | 用户名 |
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 王五 |
可以看到，文件间存在如下差异：
– 旧的用户信息中李四的性别为女，新的用户信息中性别为男；
– 旧的用户信息中不存在ID为3的王五，而新的用户信息中存在。
使用以下代码来实现差异比较：
import pandas as pd
# 读取文件
old_user_info = pd.read_excel('old_user_info.xlsx')
new_user_info = pd.read_excel('new_user_info.xlsx')
# 获取差异
df_diff = pd.merge(old_user_info, new_user_info, how='outer', on='用户ID', suffixes=('_old', '_new'))
df_diff = df_diff[df_diff.notnull().all(axis=1)]
df_diff = df_diff[df_diff.filter(regex='_old$').ne(df_diff.filter(regex='_new$')).any(1)]
df_diff = df_diff.reset_index(drop=True)
# 输出结果
print('用户信息发生变化的用户ID：')
print(df_diff['用户ID'].tolist())
执行结果如下：
用户信息发生变化的用户ID：
[2]
可以看到，code输出了一个结果，表示用户ID为2的用户的信息发生了变化。
3. 总结
以上就是Python如何实现对比两个Excel数据差异的完整实例教程，其中包含了两个示例说明。需要注意的是，使用pandas库可以有多种方式实现差异比较，具体方法需要根据实际情况来选择。