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以下是关于“Python Numpy: 找到list中的np.nan值方法”的完整攻略：

Numpy中的np.nan

在Numpy中，np.nan表示“Not a Number”，即非数字。np.nan通常用于表示缺失值或无效值。以下是Numpy中np.nan的示例：

import numpy as np

# 创建包含np.nan的数组
a = np.array([1, 2, np.nan, 4])
print(a)

在上述代码中，我们使用Numpy创建了一个包含np.nan的数组，并使用print()函数输出了数组。

找到list中的np.nan值方法

在Python中，可以使用Numpy中的isnan()函数来查找list中的np.nan值。isnan()函数返回一个布尔数组，其中True表示对应的元素是np.nan，False表示对应的元素不是np.nan。以下是使用isnan()函数查找list中的np.nan值的示例：

import numpy as np# 创建包含np.nan的list
a = [1, 2, np.nan, 4]

# 查找np.nan值
mask = np.isnan(a)
print(mask)

在上述代码中，我们使用Numpy创建了一个包含np.nan的list，并使用isnan()函数查找了list中的np.nan值。然后，我们使用print()函数输出了查找结果。

示例说明

以下是两个Python Numpy: 找到list中的np.nan值方法的示例：

示例1：使用isnan()函数查找list中的np.nan值

以下是一个使用isnan()函数查找list中的np.nan值的示例：

import numpy as np

# 创建包含np.nan的list
a = [1, 2, np.nan, 4]

# 查找np.nan值
mask = np.isnan(a)

# 输出np.nan值的索引
for i in range(len(mask)):
    if mask[i]:
        print('np.nan found at index', i)

在上述代码中，我们使用Numpy创建了一个包含np.nan的list，并使用isnan()函数查找了list中的np.nan值。然后，我们使用for循环和if语句输出了np.nan值的索引。

示例2：使用enumerate()函数查找list中的np.nan值

以下是一个使用enumerate()函数查找list中的np.nan值的示例：

import numpy as np

# 创建包含np.nan的list
a = [1, , np.nan, 4]

# 查找np.nan值
for i, x in enumerate(a):
    if np.isnan(x):
        print('np.nan found at index', i)

在上述代码中，我们使用Numpy创建了一个包含np.nan的list，并使用enumerate()函数查找了list中的np.nan值。然后，我们使用for循环和if语句输出了np.nan值的索引。

总结

本文介绍了Python Numpy: 找到list中的np.nan值方法，包括Numpy中的np.nan、使用()函数查找list中的np.nan值和使用enumerate()函数查找list中的np.nan值等。同时，给出了两个示例，分别是使用isnan()函数查找list中的np.nan值和使用enumerate()函数查找list中的np.nan值。在处理包含np.nan的list时，需要注意使用Numpy中的函数来查找np.nan值，以避免出现错误。