PIL（Python Imaging Library）是一个非常强大的图像处理库，Image.thumbnail()是其中一个实用的方法。本文将详细讲解这个方法的使用和参数解释，并提供两条示例说明。
Image.thumbnail()方法
方法简介
Image.thumbnail(size, resample=None)
其中，size是一个二元素的tuple，表示输出的尺寸大小。
resample指定重采样算法。重采样算法用于计算缩放图像时新像素值的级别。可选的值有：Image.NEAREST（最近邻），Image.BOX（框滤波器），Image.BILINEAR（双线性），Image.HAMMING（汉宁窗调整的正弦曲线），Image.BICUBIC（双三次），和Image.LANCZOS（高质量的Lanczos滤波器）。
这个方法会在原始图像上改变大小，而不会返回新的图像对象。
参数解释
size：一个二元素的tuple，表示输出的尺寸大小。如果图像比指定的大小小，则不会改变大小。如果图像比指定的大小大，则将缩小图像以适应该尺寸。
resample：重采样算法。可选值为：Image.NEAREST（最近邻），Image.BOX（框滤波器），Image.BILINEAR（双线性），Image.HAMMING（汉宁窗调整的正弦曲线），Image.BICUBIC（双三次），和Image.LANCZOS（高质量的Lanczos滤波器）。
示例说明
示例一
from PIL import Image
# 打开一张图片
im = Image.open('test.jpg')
# 输出原图尺寸
print(im.size)
# 缩小图片，并覆盖原图
im.thumbnail((200, 200))
# 输出新图尺寸
print(im.size)
# 保存新图
im.save('new.jpg')
这个例子演示了如何使用Image.thumbnail()方法缩小图片。它首先打开一个名为“test.jpg”的图像。然后它输出原始图像的尺寸。接下来，它将缩小图像以适应200×200大小，并覆盖原图像。然后它输出新的图像尺寸，并保存新图像。
示例二
from PIL import Image
# 打开一张图片
im = Image.open('test.jpg')
# 输出原图尺寸
print(im.size)
# 缩小图片，但不覆盖原图
im2 = im.copy()
im2.thumbnail((200, 200))
# 输出新图尺寸
print(im2.size)
# 保存新图
im2.save('new.jpg')
这个例子演示了如何使用Image.thumbnail()方法缩小图片，但不覆盖原始图像。它打开一张名为“test.jpg”的图像，然后输出其原始尺寸。做此操作时，它复制了原图像立起来新的图像对象，以便在不覆盖原图像的情况下缩小图像。然后它将返回的新图像对象和输出其新的尺寸，最后保存新图像。
这两个示例可以让你更好地理解PIL库的缩放规则和thumbnail()方法的使用。你可以根据你自己的需求适当调整参数，以获取最优的缩放效果。