大数据基准测试工具HiBench

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HiBench是一款运行在Hadoop与Apache Spark平台上的大数据基准测试工具集,旨在帮助用户快速准确的了解系统的性能,适用于数据压缩、排序、数据查询等领域。

下面来介绍HiBench使用过程的完整攻略:

安装和配置

  1. 下载HiBench:HiBench的源代码可以从官网下载或者从GitHub上获取。
  2. 配置测试环境:由于HiBench的测试环境是分布式的,管理员需要按照官方文档搭建分布式测试环境。
  3. 配置HiBench: HiBench提供了一个可以自动生成配置的脚本,可以直接运行。

运行测试

  1. 进入HiBench的根目录: $ cd hibench
  2. 执行bin/workloads/<workload-name>/prepare/prepare.sh脚本准备测试数据。
  3. 执行bin/workloads/<workload-name>/run.sh脚本运行测试。
  4. 执行bin/workloads/<workload-name>/cleanup/cleanup.sh脚本清除测试数据。

注:workload-name是需要运行的测试工作负载名称。

常用测试工作负载

HiBench提供多个测试工作负载,包括数据压缩、排序、数据查询等方面,以下是常用的测试工作负载:

  1. TestDFSIO:数据读写测试,测试分布式文件系统的吞吐量和I/O性能。
  2. TestSort:对海量数据进行排序,测试分布式文件系统和网络传输的性能。
  3. TestHDFSReadWrite:测试分布式文件系统读写性能。
  4. TestSparkPI:基于Apache Spark的PI值计算测试,测试异构计算节点集群的计算性能。

下面以TestDFSIO为例,说明如何运行测试:

  1. 进入HiBench的根目录: $ cd hibench
  2. 进入TestDFSIO目录: $ cd workloads/TestDFSIO
  3. 修改配置文件: $ vim conf/dfsioe.xml,将<property><name>dfsioe.block.size</name><value>134217728</value></property> 将value改为32768。
  4. 执行准备数据脚本: $ ./prepare.sh
  5. 执行测试脚本: $ ./run.sh
  6. 执行清除数据脚本: $ ./cleanup.sh

注:步骤3的修改配置是可选的,若不修改则使用默认配置。

结果解释

HiBench的测试结果包含两类:

  1. 日志:测试结果以日志和输出文件的形式存储在日志目录中。
  2. 统计数据:HiBench提供了一个perf-report脚本,可以根据日志文件生成对应的统计数据。

对于TestDFSIO工作负载,HiBench会输出以下几个统计数据:

  1. Throughput : 吞吐量(单位为MB/s)。
  2. IO rate: 输入格式于输出格式的速度(单位为MB/s)。
  3. IO latency:单个数据块的平均I/O延迟时间。

通过解释这些数据,可以帮助测试人员尽快评估数据处理环境的原始性能。

以上就是HiBench的完整攻略,各项测试工作负载都可以按照上述方式操作。