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Python SQLAlchemy建立模型基础关系模式过程详解

  • Post category:Python

本文将为大家详细讲解使用 Python SQLAlchemy 建立模型基础关系模式的过程。以下是具体的步骤：

一、安装SQLAlchemy模块

安装 SQLALCHEMY 模块是使用该模块的第一步，可以在命令行中使用 pip install sqlalchemy 来进行安装。

二、设计数据表结构

在使用 SQLAlchemy 进行项目开发前，需要明确好数据表之间的结构，可以使用 ER 图进行数据库设计。根据 ER 图的设计可以进行相应的数据表设计，在 Python 中，数据表结构的定义主要使用 SQLAlchemy 中的 Table 类。

例如，对于一张 users 表，可以如下定义数据表结构：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import mapper, sessionmaker

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test', encoding='utf-8', echo=True)
metadata = MetaData()

User = Table('users', metadata,
    Column('user_id', Integer, primary_key=True),
    Column('username', String(50)),
    Column('email', String(50)),
    Column('password', String(50))
)

class User(object):
    def __init__(self, user_id, username, email, password):
        self.user_id = user_id
        self.username = username
        self.email = email
        self.password = password

mapper(User, User)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

这段代码定义了一个名为 users 的数据表，其中包含 user_id、username、email、password 四个字段。同时定义了一个 User 类，将 User 类与 users 表相关联，为 User 类提供增删改查等操作。

三、创建数据表

在完成数据表的结构定义后，需要使用 SQLAlchemy 创建相应的数据表。可以使用 SQLAlchemy 中的 create_all() 方法来完成对应的操作。

metadata.create_all(engine)

上述代码将创建所有在 metadata 中定义的数据表。

四、插入数据

在完成数据表的定义及创建后，可以向数据表中插入数据，可以使用如下的方式进行：

user = User(user_id=1, username='admin', email='admin@localhost', password='admin')
session = Session()
session.add(user)
session.commit()

上述代码向 users 表中插入了一条用户数据，并使用 Session 类对操作进行管理。

五、查询数据

完成数据的插入后，可以使用 SQLAlchemy 对数据进行查询，以下是一些示例：

1.查询数据表中全部数据：

users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.user_id, user.username, user.email, user.password)

2.条件查询：

例如，查询 users 表中 username 字段为 admin 的数据：

users = session.query(User).filter(User.username == 'admin').all()
for user in users:
    print(user.user_id, user.username, user.email, user.password)

3.排序查询：

使用 order_by() 方法可以对数据进行排序，例如，查询 users 表中，按照 user_id 字段升序排序后的数据：

users = session.query(User).order_by(User.user_id).all()
for user in users:
    print(user.user_id, user.username, user.email, user.password)

以上便是使用 Python SQLAlchemy 建立模型基础关系模式的过程，希望对大家有所帮助。

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