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Python 复杂的装饰器

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下面是Python复杂的装饰器使用方法的详细攻略。

什么是装饰器

装饰器（Decorator）是Python装饰器语法的一种应用，主要的作用是给已有的对象添加新的功能，而不需要修改这个对象的结构。装饰器本质上是一个可调用对象，它可以接受函数对象作为参数，返回一个新的函数对象。装饰器是现代Python编程的一个核心概念，非常实用。

简单的装饰器

我们先看一个简单的装饰器示例，在函数执行前后分别打印出消息。

def message(func):

    def wrapper():
        print("before function execute!")
        func()
        print("after function execute!")

    return wrapper

@message
def hello():
    print("Hello, Python decorator!")

hello()

上面的例子中定义了一个名为 message 的装饰器，它接受一个函数对象 func 作为参数，返回一个新的函数 wrapper。wrapper 在执行前后打印出特定的消息，并且调用了原函数 func。在函数 hello 上方使用了 @message 语法糖，表示将 hello 函数作为参数，传给 message 装饰器，并将返回的新函数 wrapper 赋值给 hello 函数。这样，我们调用 hello 函数时，实际上是调用了新的函数 wrapper。

输出结果：

before function execute!
Hello, Python decorator!
after function execute!

复杂的装饰器

接下来我们看一个更复杂的装饰器示例，在函数执行前后分别计时并打印出用时：

import time

def time_it(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("Function took {} seconds to execute.".format(end_time - start_time))
        return result

    return wrapper

@time_it
def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

result = factorial(5)
print(result)

上面的例子中定义了一个名为 time_it 的装饰器，它接受一个函数对象 func 作为参数，返回一个新的函数 wrapper。wrapper 在执行前后记录下当前时间，并计算函数执行的用时，最后将原函数的结果返回出来。

这个装饰器可以应用到任何计算量较大的函数上，方便我们针对性能问题进行优化。在函数 factorial 上方使用了 @time_it 语法糖，表示将 factorial 函数作为参数，传给 time_it 装饰器，并将返回的新函数 wrapper 赋值给 factorial 函数。这样，我们调用 factorial 函数时，实际上是调用了新的函数 wrapper。

输出结果：

Function took 4.9114227294921875e-06 seconds to execute.
120

在应用装饰器时，我们可以使用多个装饰器，按照从内到外的顺序依次应用。这样可以将多个功能组合在一起，实现更强大的功能。

综上所述，Python装饰器是非常实用的功能，可以让我们在不修改原有代码的前提下，对现有的函数进行增强和修改，这大大提高了我们的开发效率。以上是复杂的装饰器使用方法的详细攻略，希望能帮助你更好地理解和使用装饰器。

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