当我们处理大量数据时，常常需要对元素进行计数或者频率统计。Python Counter是一个非常有用的对象，它可以快速地实现元素计数和频率统计等操作。
Counter是什么
Counter是Python标准库collections模块中的一个类，它实现了一个无序的字典，其中元素作为键，它们出现的次数作为值。在计算机科学中，这种数据结构也被称为多重集合（multisets）。
如何使用Counter求和
使用Counter求和十分容易，只需要简单几行代码即可完成。下面是一个Counter求和的示例：
from collections import Counter
# 创建一个Counter对象
my_counter = Counter('aabbbcccdde')
# 对Counter对象进行求和
sum_count = sum(my_counter.values())
# 打印求和结果
print(sum_count) # 输出 10
在这个示例中，我们首先创建了一个Counter对象，用来记录字符串'aabbbcccdde'里面每个元素出现的次数。
接下来，我们使用sum()内置函数将Counter对象中所有元素的值求和，得到的结果即为字符串中不同元素的总数。在这个例子中，我们一共有10个不同元素，因此求和结果为10。
下面是另一个示例，展示如何在一个列表中使用Counter对象对元素进行计数：
from collections import Counter
# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 1]
# 对列表中的元素进行计数
my_counter = Counter(my_list)
# 对Counter对象进行求和
sum_count = sum(my_counter.values())
# 打印求和结果
print(sum_count) # 输出 10
在这个示例中，我们创建了一个列表my_list，其中包含了10个元素。接着，我们使用Counter对象对列表中每个元素进行了计数，得到了一个Counter对象。最后，我们使用sum()内置函数将Counter对象中所有元素的值求和，得到的结果为10。
总结
Counter对象是一种非常有用的数据结构，它可以帮助我们快速地对数据进行计数和频率统计。当我们需要对大量的数据进行分类和统计时，使用Counter对象可以大大提高我们的效率。