当我们在处理NumPy数组时，常常需要将一个数组按指定的切分点分割成多个小数组，这时候可以使用NumPy的np.split函数。本篇攻略将对np.split函数进行详细讲解。
1.函数定义
np.split函数的定义如下：
np.split(ary, indices_or_sections, axis=0)
2.函数参数
- ary: 待切分的数组；
- indices_or_sections: 所要划分的段数，整数或者一维数组形式，如果是整数n，则将数组分为n个等份；如果是一维数组，则按该数组给定的划分点分成多个段。需要注意的是，指定具体的分割点时，将会产生N-1个小数组，其中N为划分点的长度；
- axis: 沿着哪个轴进行切分，默认为0。
3.函数返回值
返回切分后的数组列表。
4.函数示例
4.1 将数组分成n个等份
将数组按等份分成3份，示例代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
result = np.split(arr, 3)
print(result)
执行结果为：
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])]
可以看到，数组已经被成功地分成了3份。
4.2 指定划分点进行数组分割
示例代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
result = np.split(arr, [2,5,7])
print(result)
执行结果为：
[array([1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7]), array([8, 9])]
可以看到，将数组按[2,5,7]指定的分割点分成了4份。其中，分割点2，5，7作为左闭右开区间的结尾点，将数组分成了4个小数组。
5.总结
通过上面的讲解，我们可以看到np.split函数的参数、返回值以及使用方法。希望这篇攻略能对大家使用np.split函数处理NumPy数组提供帮助。