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在Pandas中删除包含特定值的行，可以通过如下步骤实现：

1. 读取数据

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")

这里通过Pandas的read_csv函数读取一个csv文件，我们将要对这个数据进行操作。

1. 查看数据

print(data.head())

查看数据的前几行，确认数据的情况。

1. 找出包含特定值的行

# 以删除包含数字1的行为例
mask = data.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains('1').any(), axis=1)

这里使用了apply函数来对每一行进行判断，判断这一行是否包含数字1。最终将结果存储在mask变量中。

需要注意的是，这里将每一行都转化为了字符串，因为不同列的数据类型可能是不同的，转化为字符串可以保证统一性。

1. 删除指定行

data = data[~mask]

使用波浪线符号 ~ 对mask变量取反，这样就得到了不包含数字1的行。

1. 查看结果

print(data.head())

可以查看最终删除特定值后的数据，确认操作是否成功。

最终的代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")
print(data.head())

mask = data.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains('1').any(), axis=1)
data = data[~mask]

print(data.head())

其中的data.csv可以替换为你需要操作的数据文件名，同时，特定值含义可根据实际情况修改为其他需要删除的字符或数字。