以下是“Python内置数据类型中的集合详解”的完整攻略。
1. 集合Set的概述
集合Set是Python内置的一种数据类型，它是由一组无序且不重复的元素组成。集合Set的元素必须是可哈希的，因此集合Set中不能包含可变的元素，如列表、字典等。
2. 集合Set的创建
我们可以使用set()函数或者{}来创建一个集合Set。例如：
set1 = set([1, 2, 3])
set2 = {3, 4, 5}
在上面的代码中，我们分别使用set()函数和{}来创建了两个集合Set。
3. 集合Set的基本操作
3.1 集合Set的添加元素
我们可以使用add()方法向集合Set中添加一个元素。例如：
set1 = set([1, 2, 3])
set1.add(4)
print(set1)
在上面的代码中，我们向集合Set中添加了一个元素4，并使用print函数输出了集合Set的内容。
期望的输出结果是：
{1, 2, 3, 4}
3.2 集合Set的删除元素
我们可以使用remove()方法从集合Set中删除一个元素。例如：
set1 = set([1, 2, 3])
set1.remove(2)
print(set1)
在上面的代码中，我们从集合Set中删除了元素2，并使用print()函数输出了集合Set的内容。
期望的输出结果是：
{1, 3}
3.3 集合Set的交集、并集和差集
我们可以使用&、|和-运算符来算两个集合Set的交集、并集和差集。例如：
set1 = set([1, 2, 3])
set2 = set([2, 3, 4])
print(set1 & set2)
print(set1 | set2)
print(set1 - set2)
在上面的代码中，我们分别计算了集合Set1和集合Set2的交集、并集和差集，并使用print()函数输出了结果。
期望的输出结果是：
{2, 3}
{1, 2, 3, 4}
{1}
3.4 集合Set的子集和超集
我们可以使用<=和>=运算符来判断一个集合Set是否另一个集合Set的子集和超集。例如：
set1 = set([1, 2, 3])
set2 = set([1, 2, 3, 4])
print(set1 <= set2)
print(set2 >= set1)
在上面的代码中，我们分别判断了集合Set1是否是集合Set2的子集，以及集合Set2是否是集合Set1的超集，并使用print()函数输出了结果。
期望的输出结果是：
True
True
4. 示例说明
示例1：使用集合Set统计字符串中不同字符的个数
string = 'hello world'
char_set = set(string)
print(len(char_set))
在上面的示例代码中，我们使用集合Set统计了字符串中不同字符的个数，并使用print()函数输出了结果。
期望的输出结果是：
9
示例2：使用集合Set去除列表中的重复元素
list1 = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]
set1 = set(list1)
list2 = list(set1)
print(list2)
在上面的示例代码中，我们使用集合Set去除了列表中的重复元素，并使用print()函数输出了结果。
期望的输出结果是：
[1 2, 3, 4, 5]
5. 总结
集合Set是Python内置的一种数据类型，它由一组无序且不重复的元素组成。我们可以使用set()函数或者{}来创建一个集合Set，使用add()方法向集合Set中添加一个元素，使用remove()方法从集合Set中删除一个元素，使用&、|和-运算符来计算两个集合Set的交集、并集和差集，使用<=和>=运算符来判断一个集合Set是否是另一个集合Set的子集和超集。集合Set的应用非常广，例如可以用于去除列表中的重复元素，统计字符串中不同字符的个数等。