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在Pandas中，我们可以使用fillna()方法对NaN值进行替换。当需要用空白或空字符串替换NaN时，需要将方法的参数设置为对应的值即可。

下面是具体的步骤和示例代码：

1. 导入Pandas库并读取数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

这里以读取csv文件为例，实际情况中可能需要根据具体情况选择不同的数据读取方式。

1. 用空白或空字符串替换NaN

df.fillna('', inplace=True)

这里的fillna()方法中，第一个参数为要填充的值，在本例中是空字符串”；第二个参数inplace为True，表示直接在原DataFrame上进行修改。

完整实例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

# 用空白或空字符串替换NaN
df.fillna('', inplace=True)

# 打印替换后的数据
print(df)

以上就是在Pandas中用空白或空字符串替换NaN的完整攻略。需要注意的是，在使用fillna()方法时，需要对要填充的值进行仔细考虑，以确保填充后的数据能够满足实际需求。