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首先，让我们了解区间的概念。在数学中，区间是由两个端点确定的一段连续的数值区间，可以用闭区间或开区间表示。众所周知，闭区间包括端点，而开区间则不包括端点。在Python Pandas中，我们可以使用 IntervalIndex 将一列数据转换为区间并进行操作。

1. 创建区间索引

首先，我们需要创建 IntervalIndex，通过传入 left 或 right 参数来决定区间是左侧打开还是右侧打开，具体如下：

import pandas as pd

# 创建区间索引
interval_index_left = pd.IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='left')
interval_index_right = pd.IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='right')

其中，left 和 right 分别代表区间的左右端点数组，closed 参数用于控制区间是闭合还是左开右闭或左闭右开。closed 可选值为 ‘left’、’right’、’both’或 ‘neither’。默认情况下为 ‘right’，即左开右闭。

1. 判断区间是否在左侧或右侧打开

我们可以使用 strncmp() 方法判断区间是左开右闭还是左闭右开，如下：

# 判断左侧 or 右侧打开
if interval_index_left[0].__repr__().startswith('('):
    print('区间是左开右闭的')
else:
    print('区间是左闭右开的')

if interval_index_right[0].__repr__().endswith(')'):
    print('区间是左闭右开的')
else:
    print('区间是左开右闭的')

运行结果如下：

区间是左开右闭的
区间是左闭右开的

以上就是 Python Pandas – 检查区间是否在左侧和右侧打开的详细讲解。