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以下是利用Matlab计算卷积的完整攻略，包括使用步骤和两个示例说明。

使用步骤

使用Matlab计算卷积的步骤如下：

1. 定义输入信号和卷积核。
2. 使用conv函数计算卷积。

示例说明

以下是两个使用Matlab计算卷积的示例：

示例1：使用Matlab计算一维卷积

在这个示例中，我们将使用Matlab计算一维卷积。我们定义一个输入信号x和一个卷积核h，并使用conv函数计算卷积。

x = [1 2 3 4 5];
h = [1 2 1];

y = conv(x, h);

disp(y);

在上面的示例中，我们定义了一个输入信号x和一个卷积核h，并使用conv函数计算卷积。输出结果为[1 4 8 12 16 14 9]。

示例2：使用Matlab计算二维卷积

在这个示例中，我们将使用Matlab计算二维卷积。我们定义一个输入图像I和一个卷积核h，并使用conv2函数计算卷积。

I = imread('lena.png');
h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);

J = conv2(I, h, 'same');

imshow(J);

在上面的示例中，我们使用imread函数读取了一张图像lena.png，并定义了一个卷积核h。我们使用fspecial函数生成了一个5×5的高斯卷积核。然后，我们使用conv2函数计算了图像I和卷积核h的卷积，并将结果保存在J中。最后，我们使用imshow函数显示了卷积后的图像J。