采集数据是数据分析和数据科学中重要的步骤之一，包括手动采集和自动采集两种方式。其中，手动采集适用于采集较小的，公开的数据集，如政府公开数据、非营利组织报表、网站爬虫等。自动采集适用于采集大规模数据，如社交媒体互动数据、天气数据、金融数据等。采集数据可以利用谷歌表格和Pandas两种工具。
- 采用谷歌表格收集数据
谷歌表格是谷歌提供的在线电子表格工具，它具有云端存储功能，支持多人协同编辑，用户可以在浏览器上直接使用，不需要安装额外的软件。在采用谷歌表格收集数据时，我们需要按照以下步骤进行。
步骤一：新建谷歌表格
登陆 Gmail 账号，点击 Google 应用按钮，进入 Google Drive 主页面，点击“新建”→“Google Sheets”，新建一个空表格。
步骤二：定义数据采集范围
在 WorkSheet 里按照采集数据的范围定义表格。
步骤三：录入数据
在表格中录入数据。
步骤四：分享表格
在表格中点右上角的分享按钮，设置让团队所有成员进行编辑或者只能查看等权限，然后将表格分享给需要的人。
步骤五：采集数据
数据收集人员可以在表格里填写数据。
- 采用Pandas库收集数据
Pandas是Python中的数据处理库，具有读取多种数据格式的能力，支持SQL查询语句和数据筛选等常见功能，常用于数据清洗和数据分析。在采用Pandas收集数据时，我们需要按照以下步骤进行。
步骤一：安装Pandas库
在Python中安装Pandas库，可以使用以下命令：!pip install pandas。
步骤二：读取数据源
使用Pandas库读取数据源，可以使用以下命令：df = pd.read_csv(“data_source.csv”)。
步骤三：数据清洗
使用Pandas库进行数据清洗，可以使用以下命令：df.dropna()、df.drop_duplicates()等。
步骤四：数据处理
使用Pandas库进行数据处理，可以使用以下命令：df.groupby()、df.merge()等。
步骤五：数据输出
使用Pandas库输出数据，可以使用以下命令：df.to_csv(“data_output.csv”)。
通过谷歌表格和Pandas库，我们可以方便快捷地采集和处理数据，为后续的数据分析和数据科学打下良好的基础。