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下面让我为您详细讲解将Pandas数据框架导出到Excel文件中的完整攻略。作为一个网站的作者，我们通常需要将数据整理后导出到Excel文件中，方便用户查阅和分析。

首先，我们需要安装pandas和openpyxl模块：

pip install pandas
pip install openpyxl

接着，我们需要准备一个数据框架DataFrame。这里，我以鸢尾花数据集为例，代码如下：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()

# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'sepal length': iris['data'][:,0],
    'sepal width': iris['data'][:,1],
    'petal length': iris['data'][:,2],
    'petal width': iris['data'][:,3],
    'species': iris['target']
})

接着，我们可以使用to_excel方法将数据框架导出到Excel文件中。

# 将DataFrame导出到Excel文件中
df.to_excel('iris.xlsx', index=False)

上述代码中的参数index=False表示不导出行索引。这样，我们就已经将数据框架导出到Excel文件中。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()

# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'sepal length': iris['data'][:,0],
    'sepal width': iris['data'][:,1],
    'petal length': iris['data'][:,2],
    'petal width': iris['data'][:,3],
    'species': iris['target']
})

# 将DataFrame导出到Excel文件中
df.to_excel('iris.xlsx', index=False)

以上就是将Pandas数据框架导出到Excel文件中的完整攻略。