使用NumPy创建的数组是可变的，这意味着可以对其进行修改。有时，我们需要确保数组是只读的，并防止对其进行更改。幸运的是，NumPy允许我们将数组设置为只读模式。
方法1：利用属性将NumPy数组置为只读
我们可以通过将NumPy数组的元素的flags属性设置为WRITEABLE为False来将其设置为只读模式：
import numpy as np
# 创建一个可被修改的NumPy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a)
# 将数组的'WRITEABLE'标志设置为False
a.flags.writeable = False
# 现在尝试修改数组抛出异常
a[0] = 100 # 会抛出ValueError异常
在例子中，我们首先创建一个可被修改的NumPy数组。然后，我们通过将其flags属性的writeable标记设置为False，将其设置为只读模式。此后，对数组进行修改的任何尝试都会抛出ValueError异常。
方法2：利用numpy.asarray()将现有的单个数组转换为只读形式
在第二种方法中，我们可以利用numpy.asarray()函数。该函数将现有的单个数组转换为只读形式。
import numpy as np
# 创建一个可被修改的NumPy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a)
# 将现有数组转换为只读形式
b = np.asarray(a, dtype=np.float32)
b.flags.writeable = False
# 尝试修改数组抛出异常
b[0] = 100 # 会抛出ValueError异常
该例子中，我们首先创建一个可以修改的NumPy数组 a ，然后将其转换为只读形式的NumPy数组 b。现在，如果我们尝试修改 b中的任何值，将抛出ValueError异常。
以上两种方法都是将NumPy数组设置为只读模式的简单的方式。可以根据需要使用其中一种或两种的组合。