下面我来详细讲解Python异常处理中容易犯得错误总结的完整攻略。
1. 概述
Python中的异常处理是编写高质量的代码非常重要的一部分。在进行异常处理时，我们容易犯一些常见的错误，这些错误可能会导致我们的代码在处理异常时出现问题。因此，在实际编写异常处理的过程中，我们需要注意以下几点：
- 准确捕获异常类型
- 不要过度使用try-except语句
- 不要恰饭细节
- 尽可能输出有用的异常信息
2. 准确捕获异常类型
在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获异常。在捕获异常时，我们需要准确地捕获异常类型，否则可能会导致我们的代码出现问题。例如，我们想要捕获TypeError类型的异常，但是我们写成了下面的代码：
try:
a = 10 / '0'
except ValueError:
print('Oops! ValueError occurred.')
这段代码中，我们需要捕获TypeError类型的异常，但是我们使用了ValueError。这会导致我们的代码无法正确处理异常。因此，我们需要准确地捕获异常类型。
当我们不确定异常类型时，可以使用except Exception语句捕获所有异常类型。但是，在实际编写中，我们应该尽可能地避免使用except Exception语句，因为这会隐藏一些潜在的问题。
3. 不要过度使用try-except语句
在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获异常。但是，在实际编写中，我们应该尽可能地避免过度使用try-except语句。过度使用try-except语句会导致代码显得冗长、混乱，增加维护难度。
例如，我们的代码中有一些导致异常的操作，我们可以使用try-except语句直接处理异常，也可以在执行操作之前进行判断，避免出现异常。
以下是例子：
# 过度使用try-except
try:
a = int(input('请输入一个数：'))
result = 100 / a
print(result)
except Exception as e:
print('发生异常：', e)
# 合理使用判断条件
a = input('请输入一个数：')
if not a.isdigit():
print('输入不合法')
else:
result = 100 / int(a)
print(result)
我们可以看出，当我们使用了if not a.isdigit()进行判断之后，就能够避免异常发生，使代码显得更加简洁明了。
4. 不要恰饭细节
在Python中，我们可以使用一些内置的函数来处理异常，例如assert语句可以用来检查某些条件是否为真。但是，在实际编写中，我们应该避免恰饭细节。
例如，我们可以使用assert语句来检查一个列表是否为空：
# 查找列表中的最大值
def max_value(lst):
assert len(lst) > 0, '列表不能为空'
return max(lst)
这里，我们使用assert语句来检查列表长度是否大于0。如果不大于0，就会抛出一个AssertionError异常。
虽然这样的代码可以帮助我们捕捉一些细节错误，但是它在生产环境中的效率非常低。在进行异常处理时，我们应该尽可能地避免恰饭细节。
5. 尽可能输出有用的异常信息
在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获异常。在捕获异常时，我们可以通过输出有用的异常信息来帮助我们找到问题所在。
例如，我们可以在捕获异常时输出异常的类型和详细信息：
try:
a = 10 / 0
except Exception as e:
print('发生异常：', e)
这样的代码可以帮助我们快速找到问题所在，加快修复速度。
6. 总结
通过以上的讲解，我们可以总结出Python异常处理容易犯得错误：
- 准确捕获异常类型
- 不要过度使用try-except语句
- 不要恰饭细节
- 尽可能输出有用的异常信息
在实际编写Python异常处理的过程中，我们需要注意以上几点，提高代码的健壮性和可维护性。
以下是另一条示例说明：
# 捕获异常时，需要按照从小到大的顺序捕获异常类型，否则会出现无法捕获的异常
try:
a = 'abc'
b = int(a)
except ValueError:
print('ValueError occurred.')
except Exception:
print('Other exception occurred.')
这里，我们按照从小到大的顺序，先捕获ValueError异常，再捕获其他异常。如果我们反过来捕获异常类型，就会导致我们的代码无法捕获异常。
因此，在实际编写中，我们需要按照异常类型从小到大的顺序进行捕获。这样可以确保我们的代码可以正确捕获异常。