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Opencv 平均池化

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OpenCV 中的平均池化是一种图像处理技术，它可以将图像中的每个像素替换为其周围像素的平均值。在 OpenCV 中，通常会使用 cv2.blur() 函数来实现平均池化。

使用 cv2.blur() 函数的基本语法如下：

dst = cv2.blur(src, ksize)

其中，src 是输入图像，ksize 是平均池化的核大小。

以下是两个示例说明：

示例一：对图像进行平均池化

要对图像进行平均池化，可以使用以下代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 进行平均池化
dst = cv2.blur(img, (5, 5))

# 显示图像
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这将读取名为 image.jpg 的图像，然后对图像进行平均池化。最终结果将显示在窗口中。

示例二：对视频进行平均池化

要对视频进行平均池化，可以以下代码：

import cv2

# 打开视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 创建视频输出对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('.avi', fourcc, fps, (640, 480), True)

# 读取视频帧并进行平均池化
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        dst = cv2.blur(frame, (5, 5))
        out.write(dst)
        cv2.imshow('frame', dst)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

这将打开名为 video.mp4 的视频文件，然后对视频进行平均池化。最终结果将保存在名为 output.avi 的视频文件中。

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