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在Python中，可以通过numpy库中的correlate方法来计算自相关。下面是详细步骤：

1. 导入numpy库

import numpy as np

1. 创建一个样本数据序列（一维数组）

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

1. 计算自相关

auto_corr = np.correlate(data, data, mode='full')

这里使用np.correlate()方法来计算自相关，其中第一个参数data表示输入数据的序列，第二个参数data表示同一个序列作为与第一个序列进行自相关的序列，第三个参数mode用来控制计算结果的序列长度，’full’表示输出完整的相关系数序列（长度为2N-1）。

1. 可以通过matplotlib库将自相关系数绘制成图像

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(auto_corr)
plt.show()

运行程序后，就能够看到自相关图像。

完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
auto_corr = np.correlate(data, data, mode='full')

plt.plot(auto_corr)
plt.show()

这样就可以使用Python计算自相关并可视化结果。