下面是“Python中常用的数据结构介绍”的完整攻略。
一、介绍
Python中常用的数据结构有：列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）。本文将分别介绍它们。
二、列表（List）
列表是Python中最常用的数据结构之一，其特点是可以存储任何类型的数据，并能够动态增加或删除元素。
1. 创建列表
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = ["apple", "banana", "orange"]
list3 = [1, "apple", True, 3.14]
2. 索引和切片
列表可以通过索引和切片来访问其中的元素，索引从0开始。
list1[0] # 输出：1
list2[-1] # 输出："orange"
list3[1:3] # 输出：["apple", True]
3. 增删改查
列表可以通过以下方式实现增删改查。
# 增加元素
list1.append(6) # 在末尾增加元素6
list1.insert(0, 0) # 在第0个位置插入元素0
list1.extend([7, 8]) # 在末尾追加元素7和8
# 删除元素
list1.pop() # 删除末尾元素
list1.remove(3) # 删除元素3
del(list1[0]) # 删除第0个元素
# 修改元素
list1[0] = 0
# 查找元素
6 in list1 # 输出：True
list1.index(5) # 输出：4
len(list1) # 输出：5
三、元组（Tuple）
元组与列表类似，也可以存储任何类型的数据，但元组一旦创建就无法修改，因此被称为“不可变列表”。
1. 创建元组
元组可以通过以下方式进行创建。
tuple1 = (1,2,3,4,5)
tuple2 = ("apple", "banana", "orange")
tuple3 = (1, "apple", True, 3.14)
2. 索引和切片
元组也可以通过索引和切片来访问其中的元素，索引从0开始。
tuple1[0] # 输出：1
tuple2[-1] # 输出："orange"
tuple3[1:3] # 输出：("apple", True)
3. 查找元素
元组可以通过以下方式查找元素。
3 in tuple1 # 输出：True
tuple1.index(5) # 输出：4
len(tuple1) # 输出：5
四、集合（Set）
集合是一种无序不重复的数据结构，可以进行集合运算，如并集、交集和差集等。
1. 创建集合
集合可以通过以下方式进行创建。
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {"apple", "banana", "orange"}
set3 = {1, "apple", True, 3.14}
2. 增删改查
集合可以通过以下方式实现增删改查。
# 增加元素
set1.add(6) # 增加元素6
set1.update([7, 8]) # 增加元素7和8
# 删除元素
set1.remove(3) # 删除元素3
set1.discard(10) # 如果存在10，删除它，否则什么也不做
set1.pop() # 随机弹出集合中的一个元素
# 修改元素
集合无法修改元素，因为元素无序
# 查找元素
6 in set1 # 输出：True
len(set1) # 输出：5
3. 集合运算
set1 = {1,2,3}
set2 = {2,3,4}
set3 = {3,4,5}
# 并集
union_set = set1.union(set2, set3) # 输出：{1,2,3,4,5}
# 交集
intersection_set = set1.intersection(set2) # 输出：{2,3}
# 差集
difference_set = set1.difference(set2) # 输出：{1}
symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2) # 输出：{1,4}
五、字典（Dictionary）
字典是一种无序的键值对数据结构，通过键值可以快速访问数据。
1. 创建字典
字典可以通过以下方式进行创建。
dict1 = {"apple": 1, "banana": 2, "orange": 3}
dict2 = {1: "apple", 2: "banana", 3: "orange"}
dict3 = {"apple": 1, "banana": [2,3], "orange": {"price": 4.5}}
2. 索引和切片
字典通过键值来访问其中的元素。
dict1["orange"] # 输出：3
dict3["banana"][0] # 输出：2
dict3["orange"]["price"] # 输出：4.5
3. 增删改查
字典可以通过以下方式实现增删改查。
# 增加元素
dict1["pear"] = 4 # 增加键值对
# 删除元素
del dict1["pear"]
# 修改元素
dict1["banana"] = 5
# 查找元素
"orange" in dict1 # 输出：True
dict1.get("apple", 0) # 输出：1
dict1.keys() # 输出：["apple", "banana", "orange"]
dict1.values() # 输出：[1, 5, 3]
dict1.items() # 输出：[("apple", 1), ("banana", 5), ("orange", 3)]
六、总结
本文介绍了Python中常用的数据结构，包括列表、元组、集合和字典，并对每种数据结构进行了详细的讲解。框架可能有些简陋，但代码块和标题已经按照Markdown规范编写。如果您还有问题，可以继续提问。