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利用django如何解析用户上传的excel文件

  • Post category:Python

下面我将为您提供一份完整的实例教程，教您如何利用Django解析用户上传的Excel文件。

1. 创建Django项目和应用

在开始实现这个功能之前，我们需要先创建一个Django项目和应用。如果您已经熟悉Django的使用，那么可以跳过这一步。

在终端中输入以下命令，创建一个名为“excel_parser”的Django项目：

django-admin startproject excel_parser

接着，我们需要创建一个名为“upload”的Django应用，用于实现上传Excel文件的功能。在项目目录下输入以下命令：

python manage.py startapp upload

接下来，在Django项目的settings.py中配置静态文件和数据库：

# settings.py

# 配置静态文件目录
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, "static")]

# 配置数据库
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

2. 编写上传功能视图

在Django应用的views.py文件中编写上传Excel文件的视图函数：

# views.py

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
import pandas as pd

def upload_view(request):
    if request.method == 'POST':
        file = request.FILES.get('excel_file')
        df = pd.read_excel(file)
        return HttpResponse(str(df))
    return render(request, 'upload.html')

该视图函数的功能是检测用户是否使用POST方式上传了Excel文件，如果有，则从request.FILES中获取文件对象，利用pandas库读取文件内容并返回，如果没有文件，则渲染upload.html模板。

3. 编写上传模板

在Django应用的templates目录下创建一个名为“upload.html”的HTML模板文件，用于渲染上传Excel文件的页面：

<!-- upload.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>上传Excel文件</title>
</head>
<body>
    <form method="post" enctype="multipart/form-data">
        {% csrf_token %}
        <input type="file" name="excel_file">
        <br>
        <button type="submit">上传</button>
    </form>
</body>
</html>

该模板文件中包含一个上传表单，用户可以选择Excel文件并点击“上传”按钮。

4. 配置路由

在Django应用的urls.py文件中配置路由，使得上传Excel文件的URL能够被正确映射到视图函数：

# urls.py

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.upload_view, name='upload'),
]

5. 运行Django服务器并测试

现在，我们已经完成了整个上传Excel文件的功能。在终端中运行以下命令，启动Django开发服务器：

python manage.py runserver

在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/，即可看到上传Excel文件的页面。您可以选择一个本地的Excel文件并点击“上传”按钮，服务器将会解析该Excel文件内容并显示在页面上。

示例说明1

假设我们有一个名为“example.xlsx”的Excel文件，其中包含以下内容：

Name Age Gender
Tom 25 Male
Jerry 20 Female
Bob 30 Male

我们使用上面的教程完成上传“example.xlsx”文件，上传后，服务器将会把该文件的内容读取并解析出来，返回给用户。在浏览器中看到的结果是类似以下内容：

    Name  Age  Gender
0    Tom   25    Male
1  Jerry   20  Female
2    Bob   30    Male

示例说明2

假设我们有一个名为“sales.xlsx”的Excel文件，其中包含以下内容：

Date Product Sales
2021-01-01 A 100
2021-01-02 A 120
2021-01-03 A 150
2021-01-01 B 200
2021-01-02 B 180
2021-01-03 B 220

我们可以通过修改上述代码，将Excel文件数据在后端进行一些处理，针对其中的每一行进行计算并返回计算结果。例如，以下的代码为每一个Product的总销量：

def upload_view(request):
    if request.method == 'POST':
        file = request.FILES.get('excel_file')
        df = pd.read_excel(file)
        result = []
        for product in df['Product'].unique():
            product_sales = df[df['Product'] == product]['Sales'].sum() 
            result.append({'Product': product, 'Sales': product_sales})
        return HttpResponse(str(result))
    return render(request, 'upload.html')

上传“sales.xlsx”文件后，服务器将会解析该文件内容并对每一个Product的总销量进行计算并返回给用户。在浏览器中看到的结果是类似以下内容：

[{'Product': 'A', 'Sales': 370}, {'Product': 'B', 'Sales': 600}]

通过这个例子，我们可以发现，在上传Excel文件时，可以通过pandas库对文件进行读取并在后端进行计算，以满足更复杂的业务需求。

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