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BeautifulSoup报”ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘NaN’ “异常的原因以及解决办法

  • Post category:Python

BeautifulSoup是Python中常用的解析HTML和XML的库，它可以帮助我们从复杂的HTML中快速地提取出需要的信息。在使用BeautifulSoup时，有时会遇到报错”ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘NaN'”，本篇对话就是针对这个问题的原因和解决办法做出详细解释。

问题原因

出现”ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘NaN'”的原因是在文档中存在”NaN”这个字符串，而在使用BeautifulSoup的部分方法时进行了强制转换导致的错误。

具体来说，这个错误通常出现在将文档中的字符串转换成整数（或其他数字类型）的过程中，而字符串中存在”NaN”这个非法值时，就会触发这个错误。

解决办法

要解决”ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘NaN'”这个错误，通常有以下几种办法：

1.使用异常处理

Python中可以利用try-except语句来捕捉异常，从而避免程序因为出错而崩溃。对于这个错误，我们可以在转换字符串为整数的过程中使用异常处理进行处理。

try:
    num = int(str_num)
except ValueError:
    num = 0

在上面的代码中，我们先尝试将字符串转换为整数，如果出现错误则将num置为0。

2.使用正则表达式去除NaN

正则表达式是处理文本数据的一种强大方式。我们可以使用正则表达式去除文档中的”NaN”字符串，从而避免在转换过程中出现问题。下面是一个示例代码：

import re
str_num = re.sub(r'NaN', '', str_num)
num = int(str_num)

3.使用Pandas库进行处理

Pandas是Python中用于数据分析和处理的优秀库，它可以帮助我们轻松地处理文本和数字数据。我们可以将数据读入Pandas中后进行处理，避免直接使用BeautifulSoup时出现错误。

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
</body>
</html>"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
df = pd.read_html(str(soup))[0]

在上述代码中，我们使用BeautifulSoup解析了一个HTML文档，并将其转换为Pandas DataFrame格式。这样可以避免直接使用BeautifulSoup时出现的一些错误，同时方便我们将HTML文档中的数据进行处理和分析。

总体来说，针对这个错误，我们可以使用异常处理、正则表达式或者Pandas库进行处理。选择哪一种方式要视具体情况而定，一般可以根据数据的需求和处理难度来选取最适合的方法。

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