当我们需要将PIL图像对象转化为二进制字节流时，我们可以使用Python PIL库中的tobytes()方法。本文将详细讲解该方法的用法和注意事项。
tobytes()方法的语法
tobytes()方法的语法如下：
tobytes(self, encoder_name=None, *args)
其中，encoder_name参数用于指定要使用的编码器名称，例如“PNG”或“JPEG”。该参数是可选的，如果不指定则默认使用“raw”编码器。
tobytes()方法的返回值
tobytes()方法返回一个二进制字节流，其表示了当前PIL图像对象的内容。
tobytes()方法的注意事项
- 如果当前PIL对象使用的是“1”、“P”、“RGB”或“RGBA”等简单的图像模式，则
tobytes()方法将直接返回原始像素数据。否则，需要使用指定的编码器将图像数据转换为字节流。 - 如果使用
encoder_name参数指定了编码器名称，但该编码器不支持当前图像模式，则tobytes()方法将返回一个空字节流。 - 返回的二进制字节流中，每个像素占用的字节数取决于当前图像模式。例如，对于“RGB”模式下的图像，每个像素占用3个字节，其中分别表示红色、绿色和蓝色通道。
tobytes()方法的示例
示例一：将PIL图像对象保存为JPG格式的文件
from PIL import Image
# 打开名为"input.jpg"的JPG格式图像文件
img = Image.open("input.jpg")
# 将PIL图像对象转换为字节流
img_bytes = img.tobytes(encoder_name="JPEG")
# 将字节流写入名为"output.jpg"的JPG格式图像文件
with open("output.jpg", "wb") as f:
f.write(img_bytes)
示例二：将PIL图像对象转化为Numpy数组
from PIL import Image
import numpy as np
# 打开名为"input.jpg"的JPG格式图像文件
img = Image.open("input.jpg")
# 将PIL图像对象转换为Numpy数组
img_arr = np.array(img)
# 输出Numpy数组的shape属性值
print(img_arr.shape)
在本示例中，我们可以看到如果只是想将PIL图像对象转化为Numpy数组，则可以直接使用np.array()方法。实际上，Numpy几乎可以处理所有PIL图像对象，因此推荐使用该方法。