要从一维数组中提取一个特定的列，可以使用numpy库中的函数numpy.reshape()。这个函数可以将一维数组按照给定的维度重新排列成一个多维数组。通过调整转换后的数组的维度，可以轻松获取特定列的数据。下面是详细的攻略：
1. 导入numpy库
在Python代码中，导入numpy库并起别名np，这样可以避免输入过长的函数名。
import numpy as np
2. 创建一维数组
为了演示如何提取一维数组中的某一列，首先需要创建一个一维数组。可以使用numpy库中的函数numpy.array()。
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
这里创建了一个包含3行3列的二维数组，其中每一行都是一个一维数组。可以通过选取某一特定列来展示怎样提取一个一维数组的某一列。
3. 转换一维数组为二维数组
将一维数组转化为二维数组。在这个案例中，调用numpy.reshape()函数来将arr转换为一个包含3行和3列的二维数组：
arr_2d = arr.reshape(3,3)
现在，arr_2d就是一个包含3行和3列数据的二维数组。
4. 提取指定列数据
通过索引操作，可以轻松地提取arr_2d数组中的指定列。为了提取第1列中的数据，可以使用以下代码：
col_data = arr_2d[:, 0]
这里使用的是Python的数组切片操作，它可以对二维数组进行列的选择。冒号表示对整个数组进行操作，0表示数据中的第一列。现在，col_data就包含了arr_2d数组的第1列。
示例1： 提取一维数组中的第二列
假设有一个包含4个元素的一维数组，怎样提取它的第二列？
答案：一维数组中并没有列，所以需要先将它转换为一个一行四列的二维数组，然后使用数组切片提取第二列的数据。下面是代码示例：
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
arr_2d = arr.reshape(1, 4)
col_data = arr_2d[:, 1]
print(col_data)
输出结果应该是：[2]
示例2： 提取一维数组中的第3列
假设有一个包含10个元素的一维数组，怎样提取它的第3列？
答案：同样需要先将它转换为一个一行10列的二维数组，然后使用数组切片提取第三列的数据。下面是代码示例：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
arr_2d = arr.reshape(1, 10)
col_data = arr_2d[:, 2]
print(col_data)
输出结果应该是：[3]
这就是如何从一维数组中提取特定列的攻略。通过使用numpy库中的numpy.reshape()函数，可以轻松地将一维数组转换为多维数组，然后通过简单的数组切片操作提取特定列的数据。