使用pandas实现csv/excel sheet互相转换的方法

下面是详细讲解“使用pandas实现csv/excelsheet互相转换的方法”的完整实例教程。

1. 准备工作

首先，你需要安装 pandas 这个库。你可以使用下面的命令来安装：

pip install pandas

安装完成之后，我们就可以开始对 csv 文件和 excel 文件进行互转了。

以下是将 csv 文件转换为 excel 文件的示例代码。假设我们有一个名为 data.csv 的文件，它包含了以下内容：

name,age,address
Alice,25,New York
Bob,30,Chicago
Charlie,35,Seattle

现在我们要将该 csv 文件转换为 excel 格式并保存到文件 data.xlsx 中：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入 excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

此时，会在当前目录下生成一个名为 data.xlsx 的文件，它的内容与 data.csv 中的内容相同。其中 index=False 表示不输出行号。

以下是将 excel 文件转换为 csv 文件的示例代码。假设我们有一个名为 data.xlsx 的文件，它包含了以下内容：

name    age address
Alice   25  New York
Bob 30  Chicago
Charlie 35  Seattle

现在我们要将该 excel 文件转换为 csv 格式并保存到文件 data.csv 中：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据写入 csv 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

此时，会在当前目录下生成一个名为 data.csv 的文件，它的内容与 data.xlsx 中的内容相同。其中 index=False 表示不输出行号。

我们可以使用下面的例子来更加详细地说明 pandas 实现 csv/excel 互转的方法。

假设我们有一个名为 grade.csv 的文件，它包含了学生名字和成绩：

name,grade
Alice,90
Bob,85
Charlie,95

现在我们要将该 csv 文件转换为 excel 格式并保存到文件 grade.xlsx 中：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('grade.csv')

# 将数据写入 excel 文件
df.to_excel('grade.xlsx', index=False)

输出结果如下：

name    grade
Alice   90
Bob 85
Charlie 95

生成的 grade.xlsx 文件的内容与 csv 文件的内容相同。

接着我们还是使用示例一中的 csv 文件 grade.csv，现在我们要将该 csv 文件转换为 csv 格式并保存到文件 grade2.csv 中：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('grade.csv')

# 将数据写入 csv 文件
df.to_csv('grade2.csv', index=False)

输出结果如下：

name,grade
Alice,90
Bob,85
Charlie,95

生成的 grade2.csv 文件的内容与 csv 文件的内容相同。

以上就是使用 pandas 实现 csv/excel 互转的方法，并给出了两个示例来说明。