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下面我来详细讲解“Python操作xlwings的实例详解”的完整实例教程。

1. 安装xlwings

首先需要安装xlwings库，可以使用pip命令进行安装：

pip install xlwings

2. 创建Excel文件

使用Excel软件创建一个工作簿，并命名为test.xlsx，在第一个工作表中分别填入如下数据：

保存并关闭该工作簿。

3. 导入xlwings库

在Python中，通过import语句导入xlwings库和os库：

import xlwings as xw
import os

4. 打开Excel文件

使用xlwings库的Book()构造函数打开该Excel文件，然后使用Workbook()方法将该工作簿分配给变量book：

filename = 'test.xlsx'
file_path = os.path.abspath(filename)
app = xw.App(visible=False)
book = xw.Book(file_path)

其中filename为文件名，file_path为文件的绝对路径。

5. 读取Excel文件中的数据

读取Excel文件中的数据需要先获取对应的工作表对象，然后使用range()方法选取数据区域，并使用options()方法指定返回结果的格式为np.array：

worksheet = book.sheets[0]
rng = worksheet.range('A2:C4').options(expand='table').value
print(rng)

输出结果为：

array([[1, '张三', 20],
       [2, '李四', 25],
       [3, '王五', 30]], dtype=object)

其中rng是返回的数据，将其输出在终端中。

6. 向Excel文件中写入数据

向Excel文件中写入数据需要先获取对应的工作表对象，然后使用range()方法选取要写入数据的单元格，然后再使用value属性写入数据：

worksheet = book.sheets[0]
worksheet.range('A5:C7').value = [[4, '赵六', 35], [5, '钱七', 40], [6, '孙八', 45]]
book.save()
app.quit()

上述代码将数据写入到第一个工作表的A5:C7的单元格中，并保存该工作簿。最后使用quit()方法关闭Excel软件并释放内存。

示例2：将pandas的dataframe写入到Excel文件中

import pandas as pd

data = {'序号': [1, 2, 3], '姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

filename = 'test.xlsx'
file_path = os.path.abspath(filename)

app = xw.App(visible=False)
book = xw.Book()
worksheet = book.sheets[0]
worksheet.range('A1').value = df
book.save(file_path)
app.quit()

上述代码创建了一个pandas的dataframe对象df，并将其写入到Excel文件中。其中Book()构造函数不带参数，会创建一个新的工作簿。然后使用range()方法选取第一个单元格，使用value属性将整个df对象写入到该单元格中，最后保存该工作簿并关闭Excel软件。