下面是关于“Python操作YAML”的完整攻略:
什么是YAML?
YAML(发音为 “yaml” 或 “yam-ell”)是一种人类可读的数据序列化格式,设计得很简洁和易于阅读。它广泛用于配置文件、数据交换和数据交互。YAML(YAML Ain’t Markup Language)是一种类似于JSON、XML格式的数据格式。
YAML基础语法说明
YAML有以下基本的语法规则:
- 使用缩进表示层级关系,缩进只能使用空格。
- 使用“-”+空格表示一个列表项。
- 使用“:”+空格表示一个键值对。
以下是一个YAML基础示例:
# 示例1
name: Jack
age: 25
address:
- city: New York
zipcode: 10001
- city: Los Angeles
zipcode: 90001
Python中操作YAML
Python提供了PyYAML库来操作YAML格式的数据。PyYAML在安装后,即可在Python中使用。
下面是使用PyYAML模块解析YAML数据的一个示例:
import yaml
yaml_str = """
name: Jack
age: 25
address:
- city: New York
zipcode: 10001
- city: Los Angeles
zipcode: 90001
"""
data = yaml.safe_load(yaml_str)
print(data)
输出结果如下:
{'name': 'Jack', 'age': 25, 'address': [{'city': 'New York', 'zipcode': 10001}, {'city': 'Los Angeles', 'zipcode': 90001}]}
下面是使用PyYAML模块将Python数据转换成YAML格式的一个示例:
import yaml
data = {
'name': 'Jack',
'age': 25,
'address': [
{
'city': 'New York',
'zipcode': 10001
},
{
'city': 'Los Angeles',
'zipcode': 90001
}
]
}
yaml_str = yaml.dump(data)
print(yaml_str)
输出结果如下:
name: Jack
age: 25
address:
- city: New York
zipcode: 10001
- city: Los Angeles
zipcode: 90001
总结
本文主要介绍了Python操作YAML的基础语法和示例。在实际开发中,我们可以根据实际需要,使用PyYAML库进行YAML数据的解析、转换和生成。