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Python提供了多线程的支持，可以帮助程序利用多核CPU资源，更好地并发处理任务。Python多线程的实现方式有两种：函数式和面向对象式。

函数式实现多线程

函数式实现多线程是利用Python内置的threading模块来创建线程。该模块提供了Thread类来创建线程，创建线程的方式有两种：

1. 将函数名作为Thread类的参数传入，使用start方法启动线程；
2. 创建一个自定义的线程类，继承Thread类，重写run方法。

import threading
import time

def foo(name):
    print('Starting', name)
    time.sleep(3)
    print('Exiting', name)

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=foo, args=('Thread 1', ))
    t2 = threading.Thread(target=foo, args=('Thread 2', ))
    t1.start()
    t2.start()

代码解析：

1. 首先导入threading模块和time模块；
2. 定义了一个函数foo，接收一个参数name，打印该线程开始运行的信息，然后休眠3秒，最后打印该线程结束运行的信息；
3. 在主程序中创建了两个线程t1和t2，分别执行foo函数；
4. 通过调用start方法来启动线程。

面向对象实现多线程

面向对象实现多线程也是利用threading模块来创建线程，通过继承Thread类，重写run方法来实现自定义线程类。

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name = name)

    def run(self):
        print('Starting', self.name)
        time.sleep(3)
        print('Exiting', self.name)

if __name__ == '__main__':
    t1 = MyThread('Thread 1')
    t2 = MyThread('Thread 2')
    t1.start()
    t2.start()

代码解析：

1. 定义了自定义的线程类MyThread，继承了Thread类，重写了run方法；
2. MyThread类的构造函数中调用了父类的构造函数，并传入了线程的名称；
3. 在run方法中打印该线程开始运行的信息，然后休眠3秒（模拟线程执行任务的过程），最后打印该线程结束运行的信息；
4. 在主程序中创建了两个自定义的线程t1和t2，并启动。

以上就是Python多线程执行函数实现的攻略和演示示例。需要注意的是，在多线程编程中要注意线程安全，避免多个线程同时访问共享数据引起的数据竞争问题。