博客

下面是详细的讲解，包含两条添加列名的实例：

pandas 给 dataframe 添加列名的两种方法

在 pandas 中，添加列名可以通过两种方法实现：

1. 直接更改 columns 属性
2. 使用 rename()函数

方法一：直接更改 columns 属性

下面我们来看一个实例，首先创造一个 3 行 4 列的 dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.randn(3, 4)
df = pd.DataFrame(data, columns=['A','B','C','D'])
print(df)

输出结果如下：

          A         B         C         D
0 -0.022720  0.092614 -0.939206 -0.393872
1  2.623221 -0.611706 -1.096951  0.855114
2  1.317496  1.259154 -0.102474  0.475360

接下来，我们更改列名：

df.columns=['aa', 'bb', 'cc', 'dd']
print(df)

输出结果为：

         aa        bb        cc        dd
0 -0.022720  0.092614 -0.939206 -0.393872
1  2.623221 -0.611706 -1.096951  0.855114
2  1.317496  1.259154 -0.102474  0.475360

我们可以看到，通过更改 columns 属性，我们成功地给 dataframe 添加了新的列名。

方法二：使用 rename()函数

除了直接更改 columns 属性，我们还可以使用 rename() 函数。下面我们来看一个实例：

df = pd.DataFrame(data, columns=['A','B','C','D'])
df = df.rename(columns={'A':'aa','B':'bb'})
print(df)

输出结果为：

         aa        bb         C         D
0 -0.022720  0.092614 -0.939206 -0.393872
1  2.623221 -0.611706 -1.096951  0.855114
2  1.317496  1.259154 -0.102474  0.475360

我们可以看到，通过 rename() 函数，我们同样成功地给 dataframe 添加了新的列名。

至此，完成了 pandas 给 dataframe 添加列名的两种方法的详细实例教程。