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要显示Pandas数据框架的所有列，需要按照以下步骤进行。

第一步是导入pandas库并读取数据集。我们以鸢尾花数据集为例，代码如下：

import pandas as pd

iris_df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)

第二步是设置pandas的显示选项，可以通过以下命令设置：

pd.set_option('display.max_columns', None)

其中，max_columns表示最大显示的列数，None表示显示所有列。

第三步是显示数据框架，代码如下：

print(iris_df)

这样就可以显示数据框架的所有列了。

下面是完整的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
iris_df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)

# 设置pandas的显示选项，显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 显示数据框架
print(iris_df)

输出结果如下：

       0    1    2    3                4
0    5.1  3.5  1.4  0.2      Iris-setosa
1    4.9  3.0  1.4  0.2      Iris-setosa
2    4.7  3.2  1.3  0.2      Iris-setosa
3    4.6  3.1  1.5  0.2      Iris-setosa
4    5.0  3.6  1.4  0.2      Iris-setosa
..   ...  ...  ...  ...              ...
145  6.7  3.0  5.2  2.3   Iris-virginica
146  6.3  2.5  5.0  1.9   Iris-virginica
147  6.5  3.0  5.2  2.0   Iris-virginica
148  6.2  3.4  5.4  2.3   Iris-virginica
149  5.9  3.0  5.1  1.8   Iris-virginica

[150 rows x 5 columns]

以上是显示数据框架的所有列的完整攻略，希望能对你有所帮助。