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Python sorted()数据排序

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当我们需要处理带有多个元素的数据时，经常需要对其进行排序以便更方便地使用和查找。Python的内置函数sorted()可以对各种类型的数据进行排序，包括列表、元组、字典等。在本篇攻略中，我们将深入讲解Python sorted()数据排序的具体使用方法，以及相关参数的详细说明和示例演示。

基本用法

sorted()可以排序列表、元组和其他可迭代对象。当对列表排序时，sorted()默认按照元素的字母顺序（ASCII码顺序）进行排序。下面是一个简单的例子：

my_list = [3, 2, 1]
sorted_list = sorted(my_list)
print(sorted_list)

输出为:

[1, 2, 3]

此时，sorted()函数返回一个新的列表，其中的元素已按升序排列。

此外，sorted()还可以接受一个可选参数reverse，用于逆序排列结果集。默认情况下reverse为False，即升序排列。如果将其设置为True，则结果将按降序排列。下面是一个示例：

my_list = [1, 2, 3]
sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(sorted_list)

输出为:

[3, 2, 1]

自定义排序规则

在有些情况下，我们需要对元素按照不同的规则进行排序。这时，我们可以使用sorted()的另一个可选参数key。key参数为一个函数，用于将每个元素转换为排序关键字。下面是一个示例：

students = [
    {"name": "Tom", "age": 19},
    {"name": "Jerry", "age": 21},
    {"name": "Mike", "age": 26},
]

sorted_list = sorted(students, key=lambda s: s["age"])
print(sorted_list)

输出为:

[{"name": "Tom", "age": 19}, {"name": "Jerry", "age": 21}, {"name": "Mike", "age": 26}]

这里的key函数使用了lambda表达式，它将每个学生的年龄作为排序关键字。最终结果按年龄升序排列。

复杂排序

在实际应用中，有时需要按多个条件对元素进行排序。这时我们可以将多个排序规则组合起来，以实现复杂的排序。具体来说，可以按照以下步骤进行操作：

  1. 定义一个函数，接受一个元素作为参数，并返回一个元组，其中每个元素都是排序关键字。
  2. 将该函数作为key参数传递给sorted()。

下面是一个示例：

data = [
    {"name": "Tom", "age": 19, "level": 1},
    {"name": "Jerry", "age": 21, "level": 2},
    {"name": "Mike", "age": 26, "level": 1},
]

def custom_sort(item):
    return (item["level"], item["age"])

sorted_list = sorted(data, key=custom_sort)
print(sorted_list)

输出为:

[{"name": "Mike", "age": 26, "level": 1}, {"name": "Tom", "age": 19, "level": 1}, {"name": "Jerry", "age": 21, "level": 2}]

在这个例子中，我们定义了一个custom_sort()函数，它将元素按等级和年龄进行排序。等级高的人排在前面，如果等级相同，则按年龄升序排列。

结语

至此，我们已经详细讲解了Python sorted()数据排序的使用方法和相关参数的说明。通过本文的介绍，相信大家对于如何使用sorted()函数完成数据排序，已经有了更加深入的理解。

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