以下是关于“Python中的imread()函数用法说明”的完整攻略。
背景
imread()函数是Python中常用的图像处理函数之一，用于读取图像文件并将其转换为NumPy数组。本攻略将介绍imread()函数的用法及示例。
步骤
步骤一：导入模块
在使用imread()函数之前，需要导入相关的模块。以下是示例代码：
import cv2
import numpy as np
在上面的示例代码中，我们导入了cv2和numpy模块。
步骤二：读取图像文件
在导入模块之后，可以使用imread()函数读取图像文件。以下是示例代码：
import cv2
import numpy np
# 读取图像文件
img = cv2.imread('image.jpg')
在上面的示例代码中，我们使用imread()函数读取了名为“image.jpg”的图像文件，并将其存储在变量img中。
步三：显示图像
在读取图像文件之后，可以使用imshow()函数显示图像。以下是示例代码：
import cv2
import numpy as np
# 读取图像文件
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的示例代码中，我们使用imshow()函数显示了读取的图像文件，并使用waitKey()函数等待用户按下任意键，最后使用destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。
步骤四：读取灰度图像
除了读取彩色图像之外，imread()函数还可以读取灰度图像。以下是示例代码：
import cv2
import numpy as np
# 读取灰度图像文件
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的示例代码中，我们使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数读取了灰度图像文件，并使用imshow()函数显示了读取的图像文件。
示例
示例一：读取彩色图像并显示
import cv2
import numpy as np
# 读取彩色图像文件
img = cv2.imread('color_image.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('color image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的示例代码中，我们使用imread()函数读取了名为“color_image.jpg”的彩色图像文件，并使用imshow()函数显示了读取的图像文件。
示例二：读取灰度图像并保存
import cv2
import numpy as np
# 读取灰度图像文件
img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 保存图像
cv2.imwrite('gray_image.png', img)
在上面的示例代码中，我们使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数读取了名为“gray_image.jpg”的灰度图像文件，并使用imwrite()函数将其保存为PNG格式的图片文件。
结论
综上所述，“Python中的imread()函数用法说明”的攻略介绍了imread()函数的用法及示例。在实际应用中，可以根据需要选择合适的参数读取图像文件，并使用imshow()函数显示图像。同时，本攻略还提供了两个示例代码，分别读取彩色图像和灰度图像，并使用imshow()函数显示图像或使用imwrite()函数将图像保存为图片文件。读者可以根据需要选择合适的代码进行操作。