下面我举两个例子,详细讲解Python读取Excel中的图片的完美解决方法。
1. 技术方案
我们可以使用openpyxl
库操作Excel文件,并使用Pillow
库实现图片处理。
步骤如下:
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使用
openpyxl
库打开Excel文件并获取Sheet对象。 -
获取需要读取图片的单元格。
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使用
openpyxl
的Image
模块将单元格中的图片转换为Pillow
库中的Image
对象。 -
使用Pillow库对图片进行处理,或是直接保存图片。
2. 完整实例教程
2.1 示例1:读取Excel中的图片并保存为本地文件
下面是完整的Python脚本,可以用于读取Excel文件中的图片,并将图片保存为本地文件。
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 获取Sheet对象
worksheet = workbook['Sheet1']
# 遍历单元格,处理图片
for row in worksheet.iter_rows():
for cell in row:
# 判断单元格是否包含图片
if cell.value and isinstance(cell.value, Image):
# 将图片转换为Pillow库中的Image对象
image = cell.value.image
# 保存图片
image.save(cell.value.filename)
2.2 示例2:将Excel中的图片插入到HTML中
有时候,我们需要将Excel文件中的图片插入到HTML中。下面是一个完整的Python脚本,可以用于将Excel文件中的图片插入到HTML中。
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from PIL import Image
import pandas as pd
import base64
# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 获取Sheet对象
worksheet = workbook['Sheet1']
# 将Excel数据转换为DataFrame对象
data = worksheet.values
columns = next(data)
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
# 遍历单元格,处理图片
for row in worksheet.iter_rows():
for cell in row:
# 判断单元格是否包含图片
if cell.value and isinstance(cell.value, Image):
# 将图片转换为二进制数据
image = cell.value.image
with open("image.png", "wb") as f:
f.write(image.tobytes())
with open("image.png", "rb") as f:
image_data = f.read()
# 将图片数据转换为base64编码图片
base64_data = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
html = f'<img src="data:image/png;base64,{base64_data}">'
# 替换原有的图片内容
cell.value = html
# 将DataFrame对象转换为HTML表格
html = df.to_html(index=False, escape=False)
# 保存HTML文件
with open("result.html", "w") as f:
f.write(html)
在这个示例中,我们首先将Excel文件中的数据转换为DataFrame对象,并将Excel中的图片转换为base64编码的图片,最后将DataFrame对象转换为HTML表格并保存为本地文件。