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pandas中的ExcelWriter和ExcelFile的实现方法

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下面是详细讲解“pandas中的ExcelWriter和ExcelFile的实现方法”的完整实例教程。

介绍

在pandas中，ExcelWriter和ExcelFile是两个用来写Excel文件的类。二者的用法类似，都是将pandas的数据写入到Excel文件中，但实现方式有所不同。

  • ExcelWriter通过创建一个实例，并多次使用该实例将多个DataFrame写入同一个Excel文件。
  • ExcelFile则是在读取现有文件时使用。ExcelFile只是打开现有的Excel文件进行读取，不能进行写入操作。

下面，我们将分别讲解ExcelWriter和ExcelFile的实现方法。

ExcelWriter

创建ExcelWriter

创建ExcelWriter实例的方法如下：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

其中，’output.xlsx’是你要写入的文件名，使用ExcelWriter实例之前必须先创建该文件。

写入数据

写入数据的方式有两种：

  1. 将DataFrame写入已创建的ExcelWriter实例中。
  2. 将多个DataFrame写入同一个Excel文件。

我们将分别讲解这两种方法。

写入单个DataFrame

import pandas as pd

# 使用字典创建DataFrame
data = {'名称': ['A', 'B', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建ExcelWriter实例
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 写入DataFrame到ExcelWriter实例中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的例子中，我们首先创建了一个ExcelWriter实例，然后将DataFrame写入该实例，并指定sheet的名称为’Sheet1’，最后通过writer.save()保存文件。如果你要写入多个DataFrame，只需要多次使用to_excel方法即可。

import pandas as pd

# 使用字典创建DataFrame
data1 = {'名称': ['A', 'B', 'C'],
         '数值': [1, 2, 3]}
data2 = {'名称': ['D', 'E', 'F'],
         '数值': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 创建ExcelWriter实例
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 写入第一个DataFrame到ExcelWriter实例中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 写入第二个DataFrame到ExcelWriter实例中
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的例子中，我们分别创建了两个DataFrame，然后将两个DataFrame都写入ExcelWriter实例中，并指定每个DataFrame所在的sheet名称。最后通过writer.save()保存文件。

写入多个DataFrame

如果要写入多个DataFrame到同一个Excel文件中，可以使用ExcelWriter的方法with pd.ExcelWriter()，如下所示：

import pandas as pd

# 使用字典创建DataFrame
data1 = {'名称': ['A', 'B', 'C'],
         '数值': [1, 2, 3]}
data2 = {'名称': ['D', 'E', 'F'],
         '数值': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 写入数据
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在上面的例子中，我们使用了with pd.ExcelWriter()来创建一个ExcelWriter实例，并将两个DataFrame都写入了ExcelWriter实例中。最后通过缩进with语句块结束时自动调用ExcelWriter的save()方法保存文件。

ExcelFile

与ExcelWriter不同，ExcelFile是用来读取现有的Excel文件。以下是使用ExcelFile的步骤：

打开Excel文件

打开Excel文件的方式如下：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

读取数据

读取Excel文件中的数据需要指定读取的sheet名称。可以使用ExcelFile的parse()方法来指定需要读取的sheet名称，并将结果存储到pandas的DataFrame中。

import pandas as pd

# 打开Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 读取sheet1的数据
df = excel_file.parse('Sheet1')

在上面的例子中，我们打开了’example.xlsx’ Excel文件，并将其中’sheet1’的数据保存到了pandas的DataFrame df中。

以下是另外一个示例：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 将Excel文件每个sheet的数据读取到DataFrame中，并将DataFrame存储到字典中
data_dict = {}
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    data_dict[sheet_name] = df

在上面的例子中，我们打开’example.xlsx’ Excel文件，并将其中每个sheet的数据都读取到了pandas的DataFrame中，并将DataFrame保存到了字典中。

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