几款开源的中文分词系统

  • Post category:Python

当下开源的中文分词系统越来越多,下面提供几款比较常用的中文分词系统,它们都具有一定的优势和适用场景:

1. jieba

jieba 是一个非常流行的中文分词器,具有中文分词速度快,准确度高等优点。jieba分词采用了基于字典的分词方法和基于规则的分词方法相结合,众多的应用场景促使成为了中文分词领域的翘楚。

在Python中,可以使用下列代码安装Jieba:

pip install jieba

为了分词,您需要首先导入jieba并将输入文本传递给它:

import jieba

seg_list = jieba.cut("我爱自然语言处理技术!", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/".join(seg_list))

输出结果为:

Default Mode: 我爱/自然语言/处理/技术/!

您可以在 GitHub 上了解更多有关jieba分词的信息。

2. SnowNLP

SnowNLP 是一个 Python 库,主要用于中文自然语言处理。SnowNLP支持的功能包括中文分词、情感分析、文本分类等。

在Python中,可以使用下列代码安装SnowNLP:

pip install snownlp

实现方法:

from snownlp import SnowNLP

text = "我爱自然语言处理技术!"
s = SnowNLP(text)

print(s.words)

输出结果:

['我', '爱', '自然语言', '处理', '技术', '!']

更多关于SnowNLP使用方法的信息,可以参考项目的GitHub页面。

以上是对于几款开源的中文分词系统的简单攻略。在实际中,可以根据具体的情况选择合适的方法去分词。